Нейропроцессоры

2022. Создан нейроморфный чип, который запускает ИИ прямо в памяти устройства



Группа исследователей из Университета Калифорнии объявила о создании нейроморфного чипа NeuRRAM, который проводит вычисления в памяти. Его энергоэффективность в два раза выше, чем у существующих чипов, поэтому его можно использовать для автономной работы приложений ИИ. Работа нейросетей требует большого количества энергии и вычислительных ресурсов. Большинство приложений, установленных в смартфонах или на других периферийных устройствах, передают данные в облако, где их анализирует и обрабатывает ИИ. Полученный результат возвращается на устройство. Это связано с тем, что большинство периферийных устройств питаются от батареи и, как следствие, имеют ограниченную мощность, которую можно выделить для вычислений объясняют разработчики. Чтобы решить проблему с передачей данных, ученые использовали резистивную память с произвольным доступом (RRAM). Это энергонезависимое устройство для хранения информации, в котором вычисления могут проводиться непосредственно в памяти, а не в отдельных вычислительных блоках.


2022. Касперский вложил десятки миллионов в российские нейроморфные процессоры



Лаборатория Касперского приобрела 15-процентную долю в российского стартапа Мотив НТ, разработчика нейроморфных процессоров Алтай, имитирующих работу человеческого мозга. В компании говорят, что "приобретение доли в компании Мотив НТ является органичным продолжением многолетней деятельности Лаборатории Касперского в части разработки продуктов и технологий с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. Исследовательская работа над нейроморфными решениями на базе импульсных нейронных сетей в компании ведется с 2013 г. Сети этого типа используются в решении Kaspersky MLAD, где с их помощью ведется обработка потока событий от промышленных и информационных систем."


2021. Intel представила второе поколение нейроморфного чипа Loihi



Компания Intel представила новую итерацию нейроморфной программы, в том числе, второе поколение чипа Loihi, а также открытый фреймворк для разработки нейроморфных приложений Lava. Loihi 2 содержит до 1 млн «нейронов» на чипе и в десять раз быстрее предыдущей версии. Плотность ресурса в 15 раз больше, а энергоэффективность - лучше. Что касается Lava, то эта система отвечает потребностям программного фреймворка для сообщества исследователей нейроморфных вычислений. Она позволяет ученым и разработчикам приложений работать с принятым набором инструментов, методов и библиотек на обычных и нейроморфных процессорах, а также создавать программы, не имея доступа к специализированному железу.

2020. Российский разработчик нейропроцессоров на годы просрочил выпуск двух чипов



НТЦ «Модуль», известный разработкой нейропроцессоров, просрочил на три и на четыре года соответственно создание двух новых чипов по контрактам с Минпромторгом. Их сумма составляет 750 млн руб. Достичь параметров, установленных в ТЗ, с помощью отечественных компонентов не удалось. А без одобрения Минпромторга использованию западных микросхем, выполнение работ по было невозможно. Никакой ответственности за задержку госпроектов подрядчик по решению суда не понесет. Нейропроцессоры предназначены для применения в бортовой радиоэлектронной аппаратуре для систем радиолокации, навигации и связи нового поколения с применением цифровой обработки сигналов, способных работать в космосе длительное время.


2020. В России выпустили нейровычислитель для ускорения обычного ПК



Разработчик российских нейропроцессоров НТЦ Модуль выпустил вычислитель, стыкующийся с материнскими платами компьютеров. Новинка получила название NM Card. Разработчики отмечают, что она позволит развернуть на компьютере нейросеть для решения задач цифровой обработки сигналов и изображений. Областями применения помимо цифровой обработки сигналов и изображений заявлены искусственный интеллект, специализированные высокопроизводительные вычислительные комплексы, облачная обработка данных, системы машинного зрения, робототехника, телекоммуникационные и связные системы, образование.


2020. Intel представила самый мощный нейроморфный процессор



Компания Intel представила нейроморфный процессор Pohoiki Springs, вычислительная мощность которого составляет 100 млн нейронов. Его архитектура напоминает структуру мозга животного: обработка и хранение информации производится в одном месте — это позволяет экономить время, необходимое на выполнение операции, и энергию, затрачиваемую на нее. Новая система, согласно сообщению компании, будет работать через облако и станет доступна участникам исследовательского сообщества Intel Neuromorphic Research Community (INRC). Она позволит исследователям в рамках их проектов нейроморфных вычислений решать более масштабные и сложные задачи.


2019. Касперский поможет Мотиву создать первый в России чип для компьютерного зрения



Лаборатория Касперского совместно с новосибирской компанией Мотив займется созданием нейроморфного процессора для аппаратного ускорения работы систем с искусственным интеллектом. До сих пор этот проект реализовывался только силами Мотива. Процессор называется Алтай. Это будет первая подобная разработка в России. Используя специальное внешнее устройство, чип будет обучаться в процессе работы, увеличивая скорость работы системы, куда он интегрирован. Разработчики обещают низкое энергопотребление — на уровне 0,5 Вт. Производительность должна достичь 2200 кадров в секунду при обработке изображений. Размер кристалла при этом будет небольшим — 8 х 8 мм. Нейроморфные процессоры применяются для аппаратного ускорения работы систем искусственного интеллекта. Их можно встраивать в системы технического зрения и распознавания речи.


2019. В России создали нейропроцессор для диагностики рака крови



Российский научно-технический центр Модуль разработал нейросетевое устройство, которое умеет анализировать микроснимки анализа крови и выявлять атипичные клетки, которые могут быть связаны со злокачественным заболеванием кроветворной системы. Нейросеть обучалась на массиве данных лаборатории патологической анатомии одной из малазийских клиник. Разработчики говорят, что точность диагноза от нейросети составляет 98%, а анализ проводится всего за несколько секунд. В перспективе нейросеть Модуля сможет определять раковые клетки по результатам биопсии других видов рака. Сейчас устройство готовят к сертификации FDA в США.