Примеры использования Искусственного интеллекта

Обновлено: 07.07.2021
Примеры использования Искусственного интеллекта (машинного обучения) в различных отраслях бизнеса - даны ниже.

2020. Сервис Synthesia создает видеообращения из произвольного текста



Онлайн платформа Synthesia позволяет преобразовать любой текст в видео, где его начитывает виртуальный персонаж. Чтобы воспользоваться новой функцией, введите свой текстовый сценарий и нажмите на кнопку «Генерировать». Видео будет готово через несколько минут, при стандартном объеме это займет 15 минут. Новая платформа доступна на 34 языках, в частности на русском. При стандартной генерации ваш текст читает актриса Анна, помимо нее можно выбрать из еще десяти персонажей. Создатели предлагают использовать новый сервис для организации рабочих презентаций, отправки видео-сообщений и других целей.


2019. McDonalds купил ИИ-компанию для запуска робота, принимающего заказы в МакАвто



McDonalds купил стартап Apprente для запуска робота, принимающего заказы в МакДрайвах. ИИ-технологии Apprente найдут применение в автоматах самообслуживания в ресторанах сети. Предполагается, что цифровое меню с ИИ уменьшит время ожидания заказа, а также заменят сотрудников McDonald’s. С учётом сделки с Apprente американская сеть ресторанов быстрого питания совершила три приобретения технологических компаний. Эти покупки показывают желание McDonald’s активно использовать искусственный интеллект для улучшения приёма заказов и наращивания продаж, отмечает агентство.


2019. Искусственный интеллект внедрят в российские вузы для контроля за успеваемостью студентов



Искусственный интеллект могут внедрить в российские вузы для контроля за успеваемостью студентов, рассказал директор Центра EDCrunch University НИТУ «МИСИС» Нурлан Киясов. По его словам, с помощью новой системы будут оцениваться успеваемость, активность на лекциях, участие в общественной жизни и поведение. На основе анализа всех этих данных руководство учебного заведения будет решать, как организовать обучение для студента наиболее эффективно. Использование возможностей искусственного интеллекта в оценке продуктивности студента поможет понять, кому следует заниматься дополнительно, кого нужно поощрить, а кого – предупредить о ненадлежащем поведении или даже отчислить. До конца 2019 года 5 университетов, а с 2020 года еще 15 университетов станут обладателями грантов на разработку моделей цифрового университета, элементы которого в течение нескольких лет должны быть внедрены во всех российских вузах, пояснил Киясов. В этих вузах будет внедрена новая система на основе искусственного интеллекта.


2019. ИИ-бот TabNine дописывает код за программиста


Стартап TabNine представил инструмент, использующий искусственный интеллект для быстрого написания кода на 22 языках программирования, включая Python, JavaScript, Java, C ++, C, PHP, Go, C #, Ruby, Objective-C, Rust и Swift. Чтобы воспользоваться TabNine, достаточно интегрировать его в один из существующих редакторов кода. По словам разработчика Джейкоба Джексона, в основу алгоритма легла система обработки естественного языка GPT-2 от OpenAI. Для того, чтобы натренировать ИИ, он использовал более 2 млн файлов из GitHub. Обрабатывая текущую строчку, TabNine предлагает наиболее вероятные варианты ее завершения исходя из своего обширного опыта. В настоящее время TabNine проходит фазу бета-тестирования. Команда также работает над более компактной версией алгоритма, которая будет работать на обычном компьютере. Разрабатывается и корпоративная версия.


2019. Как будут развиваться технологии ИИ в страховании



Андрей Крупнов, директор по отраслевым решениям в КРОК, поделился своими прогнозами по использованию ИИ в российских страховых компаниях. По его словам, в первую очередь, развитие получат решения, направленные на выявление потенциальных мошенников и их соучастников на стадии котировки риска (до заключения договора). ИИ будет играть всё большую роль в принятии решений по урегулированию убытков, обрабатывая, например, данные автосервисов или лечебных учреждений, согласовывая целесообразность и размеры выплат. На этапе урегулирования убытков ИИ позволяет ускорить процесс подачи заявления об убытке, оценить ущерб и, если не принять, то подготовить решение о выплате возмещения. В качестве примера Андрей приводит уникальный опыт китайской компании Пинь Ян, где искусственный интеллект не только анализирует повреждения автомобилей, снятые через мобильное приложение страхователя, но и оценивает масштаб и стоимость повреждений и сам принимает решение о выплате и её размере. К недостаткам ИИ стоит отнести потребность в очень большом количестве высококачественных данных для построения достоверных моделей. В настоящее время страховщики обладают данными подходящей чистоты и в достаточном количестве только по наиболее массовым видам страхования. Поэтому, существует большой спрос на данные, например, по самим страхователям для расчёта индивидуального риск-скоринга.


2017. DNV: Искусственный интеллект сделает солнечную и ветровую энергетику эффективнее



Норвежская сертификационная компания DNV представила исследование «Умная возобновляемая энергетика: преимущества, риски и будущее использования искусственного интеллекта в преобразовании энергии солнца и ветра». В нем сообщается, что достижения и наработки в автоматизации, мониторингре, логистике ресурсов и организации труда демонстрируют множество возможностей для применения искусственного интеллекта (AI) c целью повышения эффективности работы. В частности, исследователи уточняют, какую пользу могут получить солнечная и ветро- индустрии от использования специальных ИИ приложений. К примеру, это роботы – лежащие, ползающие, плавающие и ныряющие, предназначены для удаленного контроля. Они обладают неоспоримыми преимуществами в вопросах обслуживания техники и устранения неполадок. Второе - ускоренная обработка информации. Сегодня анализ и планирование вынуждают обращаться к тысячам документов и отнимают у работников много часов. Это работа может быть сокращена и даже усовершенствована. Третье - новые эффективные решения в деле логистической оптимизации. К примеру, доставка комплектующих беспилотными машинами и даже автоматизация строительства конструкций, преобразующих энергию.


2016. LettuceBot использует компьютерное зрение для прецизионного уничтожения сорняков


Обычно, чтобы уничтожить сорняки, на поле распыляют химикаты. Правда, при этом достается не только сорнякам, но и полезным культурам, которые мы потом, кстати, едим. К счастью, эту проблему можно легко решить с помощью компьютерного зрения, что и сделал американский стартап Blue River. Они разработали робота-насадку LettuceRobot, который распознает сорняки и аккуратно обрабатывает их химикатом, не трогая сельскохозяйственные культуры. Кроме той пользы, что химикат не попадает в пищу, эта технология позволяет сэкономить 90% (достаточно дорогого) химиката. Конечно, гиганты химической промышленности сделают все возможное, чтобы задержать внедрение данных роботов.


2016. Искусственный интеллект Abbyy поможет обработать тысячи резюме



Единого стандарта для составления резюме не существует, поэтому в крупных компаниях HR-специалистам приходится просматривать тысячи резюме, вручную вводить данные о всех соискателях в корпоративную систему. Компании Evola и Abbyy создали решение (для SAP HCM), которое позволит автоматизировать этот процесс. Оно построено на базе технологии ABBYY Compreno, которая представляет собой искусственный интеллект для поиска смысла в тексте, написанном естественным языком. Система позволит извлекать нужные параметра из резюме произвольной формы (личные данные, контакты, желаемую должность и пожелания по уровню дохода, опыт работы, образование, знание языков, ПО, личные качества, хобби и рекомендации) и сохранять в удобном виде для последующего поиска.


2016. Zoom.ai - виртуальный ассистент для работы


Zoom.ai - это персональный виртуальный ассистент, который помогает сэкономить время бизнесмену или сотруднику, который часто общается с людьми и ездит на бизнес-встречи. Он умеет планировать и согласовывать встречи, собирать информацию о контактах, напоминать о запланированных делах, подбирать и резервировать билеты и отели. Пока это всего лишь чат-бот, который общается только в текстовом формате (и только по английски), однако его интеграционные возможности вызывают уважение. Он работает через Slack, Telegram, Microsoft Teams, Messenger, Kik, Line, Skype, Hangouts, Cisco Spark, SMS и может использовать информацию из ваших аккаунтов в Google G Suite, Office 365, Salesforce, Outlook, LinkedIn и т.д.