Системы искусственного интеллекта

Обновлено: 09.07.2022
Системы искусственного интеллекта (машинного обучения) применяются в бизнесе для автоматизации (и замены) человеческого труда. Примеры ИИ систем - даны ниже.

2019. Российский стартап Mechanica AI хочет сделать производство интеллектуальным



Российский стартап Mechanica AI, созданный Еленой Самуйловой и Яной Завалишиной разрабатывает набор продуктов, которые позволяют промышленным компаниям извлечь пользу из накопленных данных. Система контроля производства на основе компьютерного зрения Mechanica Sense позволяет измерять параметры технологических процессов, а также прогнозировать их изменение. Система предиктивной аналитики Mechanica Predict позволяет получать подобные прогнозы для принятия решений, будь то выбор производственного маршрута или параметров обработки сырья. Система поддержки принятия решений Mechanica Optimize даёт конкретные рекомендации для улучшения выбранных метрик. Среди возможных применений - оптимизация расхода дорогостоящего сырья, сокращение затрат энергии и повышение производительности без потерь в качестве.


2019. Automation Anywhere запустила облачный RPA-как-сервис с искусственным интеллектом


Американская компания Automation Anywhere представила систему для роботизированной автоматизации процессов (RPA), которое будет распространяться в качестве сервиса (RPA-as-a-Service). Платформа под названием Automation Anywhere Enterprise A2019 полностью работает через интернет и может быть доступна как через локальную инфраструктуру компании, так и через любое публичное, частное или гибридное облако. При этом, она позволяет создавать программных ботов в ОС Windows, macOS или Linux. В Anywhere Enterprise A2019 реализованы алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) и возможность интеграции со сторонними ИИ-решениями, такими как компьютерное зрение, обработка естественного языка и предиктивная аналитика. Благодаря этому искусственный интеллект можно применить к любому процессу автоматизации простым перетаскиванием объекта при помощи мыши, заявляет производитель.


2019. Promt выпустил корпоративный сервер переводов на основе нейронных сетей



Компания Promt представила решение для переводов, использующее технологии нейронных сетей и больших данных - PROMT Neural Translation Server. Современные системы машинного перевода используют, в основном, статистический либо нейронный метод. Promt Neural - использует гибридный подход, где свой вариант перевода предлагает и статистическая модель, и нейросеть. Разработанные компанией алгоритмы анализируют текст и решают, какая технология лучше подходит для перевода того или иного фрагмента текста. При этом по заявлениям разработчиков, система учитывает полный контекст предложения в исходном тексте и ранее созданный перевод. Такой подход, утверждают в Promt, обеспечивает перевод без «машинного акцента», наиболее приближенный к «человеческому». Стоимость решения может варьироваться в зависимости от требований клиента по кастомизации и числа пользователей.


2019. People.ai - ИИ для повышения продаж


People.ai - это, пожалуй, наиболее успешный западный SaaS стартап, созданный выходцами из постсоветского пространства. На видео - интервью с его основателем (выходцем из Днепра) Олегом Рогинским. People.ai - это ИИ ассистент для продажников. Он берет на себя рутинную работу по занесению данных в CRM и помогает повысить эффективность менеджера, предоставляя ему рекомендации по закрытию сделок (подсказывает, в какой момент, кому и что предложить). Система, конечно, сначала должна быть обучена под конкретный бизнес. Стартап попал в струю, т.к. крупные западные компании как раз сами начали задумываться о создании подобного ИИ-инструмента самостоятельно, но у People.ai получилось лучше. Сейчас их клиентами являются более 50 компаний, среди которых Lyft, Dropbox, Lyft, VMWare, Zoom... А финансирование стартапа уже достигло $100M.


2018. Salesforce позволяет вводить данные в CRM голосом



Менеджеры по продажам любят говорить. Фактически, их работа сводится к тому, чтоб говорить. Но когда дело доходит до ввода информации о клиентах в CRM систему - им приходится печатать. Salesforce хочет избавить продажников от такого когнитивного диссонанса. Новая фича Einstein Voice позволяет вводить данные в систему с помощью естественной речи. Представьте, садясь за руль, вы просто запускаете мобильное приложение и рассказываете виртуальному ассистенту: "Только что я встречался с Джоном Смитом. Он заинтересован в покупке, но договорились созвониться через неделю..." (все это на английском, конечно). И виртуальный ассистент аккуратно добавляет заметку в историю по данному клиенту. Правда, Salesforce нужно что-то менять с личностью виртуального ассистента. Как-то неправильно заставлять Эйнштейна выполнять такие простые задачи.