Amazon Web Services

29.06.22. Amazon запустила сервис, который пишет программный код по естественной речи



Amazon запустила облачный сервис CodeWhisperer, который использует машинное обучение для генерации предложений в процессе написания программного кода. Инструмент призван ускорить разработку ПО и создавать обучающие наборы данных для своих проектов искусственного интеллекта. Для обучения CodeWhisperer использовались триллионы строк кода из проектов с открытым исходным кодом, как внутренних репозиториев, так и различных других источников. Сервис может генерировать более десяти строк кода одновременно и основывает свои рекомендации на различных контекстных подсказках. Вице-президент и главный евангелист Amazon Джефф Барр рассказал, что с CodeWhisperer использует множество контекстных подсказок для выдачи рекомендаций, включая местоположение курсора, код, предшествующий курсору, и код в других файлах того же проекта.


2022. Amazon Web Services закрыли для клиентов из России



Облачная IaaS/PaaS платформа Amazon AWS запретила регистрацию новых клиентов из России и Белоруссии. «Учитываю текущую ситуацию, неопределённость, cейчас мы не принимаем новых российских пользователей», — заявил представитель компании Дрю Херденер. У AWS нет ни дата-центров, ни офисов в России. Что касается действующих клиентов, в компании заявили следующее: "Нашими крупнейшими клиентами, использующими AWS в России, являются компании, штаб-квартиры которых находятся за пределами страны и у которых есть несколько команд разработчиков. У AWS есть четкие условия обслуживания, согласно которым, если клиент использует сервисы AWS для угроз, подстрекательства, пропаганды или активного поощрения насилия, терроризма или другого серьезного вреда, ему не разрешается использовать наши сервисы. Любой известный нам клиент, который участвует в таком поведении, будет лишен доступа к AWS."


2021. Амазон представила no-code сервис для машинного обучения



На платформе AWS появился новый сервис машинного обучения Amazon SageMaker Canvas. В отличие от существующих сервисов машинного обучения на Amazon, здесь целевая аудитория - не data-science специалисты и инженеры, а бизнес-пользователи. Обещание SageMaker Canvas состоит в том, что он позволит любому создавать модели прогнозирования на базе машинного обучения, используя визуальный интерфейс. Microsoft Azure и другие провайдеры тоже предлагают аналогичные инструменты, однако преимущество AWS в том, что многие компании в любом случае уже хранят все свои данные на AWS.


2021. Amazon представила новый чип для машинного обучения на AWS



Amazon представила чип Trn1, специально созданный для задач глубокого обучения. Этот продукт, как отмечают наблюдатели, напрямую будет соперничать с чипами от Nvidia. Производитель ожидает, что обучение моделей машинного обучения с использованием Trn1 будет обходиться на 40% дешевле, чем на платформах конкурентов. Инстансы будут предлагать сетевую пропускную способность до 800 Гбит/с. Кроме того, из них можно будет формировать кластеры из десятков тысяч систем. Экземпляры Trn1 доступны в предварительной версии. Несмотря на разработку собственных чипов AWS по-прежнему тесно сотрудничает с Intel, AMD и Nvidia. Браун заявил, что его компания предпринимает все усилия, чтобы сохранить конкуренцию в сегменте, предлагая потребителям выбор процессорных платформ.


2019. Облако Amazon теперь можно установить в собственном дата-центре



Компания Amazon начала продажи платформы AWS Outposts, которая представляет собой локальную версию (самой популярной в мире) облачной платформы Amazon Web Services. Она подойдет для построения приватных и гибридных облаков в компаниях, которые не готовы передать в публичное облако свою ценную коммерческую информацию или для заводов/фабрик, которым важен сверх-быстрый доступ к приложениям (в т.ч. при отсутствии интернета). В локальную версию платформы входят модули EC2, EBS, Virtual Private Cloud, Kubernetes Service и другие. Пока нет хранилища S3, но его обещают скоро добавить в сборку. Отметим, что Amazon выпустила локальное облако последней из большой тройки. Microsoft и Гугл уже некоторое время продают свои облачные платформы в коробке. Они называются Azure Arc и Google Anthos соответственно.


2019. Amazon запустила сервис онлайн бэкапа для бизнеса


На облачной платформе Amazon появился сервис резервного копирования AWS Backup. Его отличие в том, что клиент может централизованно настроить политику создания бэкапов всех данных своей компании из облака AWS и локальной сети (что именно копировать, как часто создавать копии, кто имеет доступ, как долго хранить). Для резервного копирования из локальной сети необходимо установить шлюз AWS Storage Gateway. Резервные копии хранятся на хостинге Amazon S3 (стоимость 0,023 USD/мес за 1 ГБ), а старые бэкапы можно автоматически переносить в долговременное хранилище Amazon Glacier (0,01 USD/мес за 1 ГБ).


2018. Amazon запустила Blockchain-платформу для бизнеса



Amazon тоже запустила свою blockchain-as-a-service систему, которая будет конкурировать с подобными решениями от IBM, Oracle и Microsoft. Она называется Blockchain Templates и работает на облачной платформе Amazon Web Services. Как следует из названия, система позволяет выбрать один из готовых шаблонов blockchain-сети (поддерживаются сети Ethereum и Hyperledger Fabric), установить серверную часть в облаке Amazon, а клиентские части - в узлах децентрализованной сети и создать умные контракты (например для цепочки поставок, финансовых услуг или медицины).


2016. На AWS появились когнитивные API сервисы



Amazon запустила три когнитивных API-сервиса на своей платформе Amazon Web Services. Первый - Rekognition - позволяет распознавать изображения. Т.е. Вы подгружаете на платформу картинки, и получаете список названий объектов, например, название породы собаки. Второй - Amazon Polly - преобразует любой текст (на 24 языках, включая русский) в речь. Можно выбрать любой из 47 мужских и женских голосов. Третий - Lex - это движок, на котором работает виртуальная ассистентка Amazon Alexa. Он позволяет создавать чатботов внутри мессенджеров и мобильных приложений, отвечающих на вопросы ваших клиентов. Со старта есть интеграции с Facebook Messenger, Slack и Twilio.


2015. Amazon добавила сервис машинного обучения в свою облачную платформу


Облачная платформа Amazon служит базой для многочисленных приложений. И чтобы эти приложения соответствовали духу времени и умнели, Amazon добавила на эту платформу новый сервис - Amazon Machine Learning. Он позволяет использовать алгоритмы машинного обучения для создания моделей поиска закономерностей в больших данных. Напомним, в прошлом году IBM запустила платформу, позволяющую использовать возможности искусственного интеллекта Watson в сторонних приложениях, однако в том случае речь шла о конкретных ИИ-функциях (типа распознавания речи и машинного перевода). Amazon же предлагает более универсальный инструмент для обработки любых больших данных.


2014. Облачные платформы Amazon и Microsoft опять подешевели



Облачные компьютерные мощности постоянно дешевеют. Поэтому если вы когда-то (например, год назад) прикидывали, стоит ли переносить свою ИТ инфраструктуру в облако и решили, что это все таки дороже, то пересчитайте снова. С тех пор облачные платформы уже несколько раз снижали цены. Очередной виток происходит сейчас. С завтрашнего дня стоимость облачного хранилища Amazon S3 снизится на 6-22% (в зависимости от используемого вами дискового пространства), а стоимость памяти в облачных серверах (сервис Amazon EBS) упадет в 2 раза. А через месяц майкрософтовская облачная платформа Windows Azure снизит свои цены на 20%, чтобы они были немного ниже, чем у Amazon. Так что подумайте, стоит ли покупать сервера в офис, если стоимость облаков стремится к нулю.


2013. Amazon начинает продавать виртуальные десктопы


Виртуальный десктоп (Desktop as a Service) - это услуга, с помощью которой можно быстро оснастить компьютеры сотрудников рабочей системой (с Windows, браузером, Office, PDF-читалкой и т.д.). Такие услуги предоставляются уже давно, но вот теперь на рынок вышел облачный мегамонстр Amazon со своим сервисом Amazon WorkSpaces. Правда, никакой особой революции Amazon пока не совершил. Его тарифы примерно такие же, как у конкурентов. Например, виртуальное рабочее место с Windows 7, Office 2010, вспомогательным ПО, одним процессором, 4 Гб оперативки и жестким диском на 50 Гб стоит 50$/мес (для сравнения, у российского провайдера Active Cloud такой же набор стоит 1560 руб/мес). За возможность устанавливать свои приложения на виртуальный десктоп нужно доплатить еще 15$/мес. Как видите, такая стоимость не очень-то позволяет сэкономить на покупке ПО. Зачем тогда вообще нужен такой сервис? А вот зачем... ***


2012. Google и Amazon снижают цены на облачные платформы. Запускают новые сервисы



Конкуренция - это хорошо. В понедельник Google снизил цены на свое облачное хранилище Google Cloud Storage на 20%, а уже сегодня Amazon в ответ снизила цены на свое хранилище S3 на 25%. Очевидно, в ближайшее время и Microsoft снизит цены на услуги Windows Azure, чтобы привести их к уровню конкурентов - примерно до $0,09/месяц за Гб. Такая же история была и в марте, когда Amazon снизила цены, а Microsoft и Google сразу подравнялись к ним. Потому что на рынке облачных платформ цена уже не является конкурентным преимуществом, но если у тебя цены выше чем у остальных - это большой минус. Некоторые эксперты  сомневаются, что Amazon и преследователи уже вообще что-то зарабатывают на продаже Гигабайтов и Гигагерцев. Как и на мобильном рынке, главная задача облачных вендоров - подсадить крупные компании и SaaS-провайдеров на свою платформу, даже если для этого нужно продавать себе в убыток. ***


2012. Ларри Эллисон любит Cloud, Amazon, стандарты. Не любит SAP, Salesforce, WorkDay



Вчера Oracle запустил в коммерческую эксплуатацию свое публичное облако Oracle Cloud, и конечно шеф Oracle, Ларри Эллисон, отжигал на презентации. Самой большой неожиданностью стало то, что Ларри теперь любит слово Cloud. Он говорит "Я люблю слово Cloud, потому что это харизматический бренд". Раньше он определял Cloud как-то вроде "дерьмо собачее", "скопление водяного пара" или "называйте это как хотите". Второй неожиданностью стало то, что Эллисон может уважительно относиться к конкурирующей фирме и даже признавать, что Oracle подражает ей. Речь идет об Amazon. Ларри говорит "Мы сделали такое же масштабируемое облако, как Amazon Web Services. Наше облако очень похоже на AWS". Но остальным конкурентам, конечно, повезло меньше. ***


2012. AWS Marketplace - супермаркет ПО для платформы AWS


Лучше всех в мире Amazon умеет создавать интернет магазины, поэтому появление супермаркета ПО для облачной платформы Amazon Web Services - вполне логичный шаг. Вопрос может возникнуть только один: какой смысл создавать магазин ПО для AWS, если на AWS можно установить абсолютно любое ПО? Дело в том, что в AWS Marketplace продаются не просто программные продукты, а их образы, специально созданные для AWS (так называемые AMI = Amazon Machine Images). Каждый образ помимо программного продукта содержит все необходимое для его работы (операционную систему, инфраструктурное ПО). И установить такой AMI на арендуемый у Amazon сервер можно с помощью одного клика. Вам не нужно настраивать и допиливать систему - все уже работает. Таким образом разработчикам и ИТ-администраторам нужно все меньше и меньше мозгов, чтобы начать пользоваться облачной платформой AWS. Нужно просто создать аккаунт, зайти в магазин, добавить в корзину нужное ПО (от операционной системы до CRM системы) и вуаля - все работает. ***


2012. Amazon - это №1. А кто за ним?



Блог GigaOm опубликовал Топ-7 облачных провайдеров не включая Amazon. Почему не включая? Потому что Amazon Web Services на данный момент уже слишком далеко от конкурентов. AWS является абсолютным лидером рынка Cloud Computing во всех отчетах всех аналитических фирм. По различным оценкам, AWS работает на 450000 серверах и приносит около $1 млрд дохода в год. А кто же следующий? Вот топ-7 облачных провайдеров от GigaOM: ***


2012. Amazon - все ближе к Windows, OpenStack - все ближе к Linux



Ситуация на рынке облачных (IaaS) платформ все больше начинает напоминать ситуацию с десктопными операционными системами (Windows и Linux). С одной стороны - открытая и построенная на (яко-бы) общепринятых стандартах платформа OpenStack. Ее общепринятость на этой неделе подкрепили еще два гиганта - IBM и Ericsson, присоединившись к альянсу OpenStack. До них в альянсе состояли также Rackspace, Citrix, Intel, AMD, Cisco, Dell, HP (неплохая компания?). С другой стороны - проприетарная, но уже реально работающая и очень популярная платформа Amazon Web Services (AWS). AWS набирала популярность в качестве простой и открытой платформы, на которой можно восстановить Linux или Windows сервер и масштабировать его в зависимости от нагрузки. И было довольно просто перенести приложение с Amazon на локальный сервер. Но по мере того, как AWS добавляет новые фичи, она все больше привязывает к себе клиентов и партнеров. ***


2011. Amazon выходит на PaaS рынок. Наступает на Google, Microsoft и Salesforce



Как известно, Amazon Web Services - признанный лидер IaaS рынка. Это сервис, который позволяет арендовать компьютерные мощности для хостинга корпоративного ПО или SaaS сервисов. При этом вы сами рассчитываете необходимое количество серверов, конфигурируете операционную систему, устанавливаете и настраиваете промежуточное ПО, включаете/выключаете сервера в зависимости от нагрузки. Это и называется IaaS (Infrastructure as a Service). Но, если честно, IaaS - это не Айс. В большинстве случаев компании и SaaS провайдеры не хотели бы возиться с серверами и другой инфраструктурой. Все что им надо - это чтоб их приложение исправно работало при любой нагрузке. А что там под капотом облачной платформы - их мало волнует. Именно в этом основная идея конкурирующей технологии PaaS (Platform as a Service). И логично, что PaaS платформы начинают постепенно вытеснять IaaS. ***


2010. Amazon Web Services: бесплатная версия для стартапов



Amazon всерьез взялась за переманивание стартапов на свою облачную платформу. Только недавно компания открыла бюджетный сервис Amazon Micro Instances, который по стоимости выигрывает даже у традиционного VPS хостинга. А сегодня Amazon объявила о том, что начиная с 1 ноября этим сервисом можно будет пользоваться абсолютно бесплатно в течении первого года. Один год - это вполне достаточно для стартапа чтобы определиться - либо проект жизнеспособен и в него можно вкладывать деньги, либо его можно сворачивать. На этот год ему предоставляется бесплатный Linux-сервер с одним процессором и 613 Мб оперативки, дисковое пространство на 10 Гб (сервис Amazon EBS), онлайн хранилище на 5 Гб (сервис Amazon S3). Полный список бесплатных ресурсов можно посмотреть здесь. Напомним, бесплатный облачный хостинг для стартапов предоставляет также Google App Engine, но там есть существенные ограничения по доступным языкам программирования.


2010. Amazon переносит свою ИТ-инфраструктуру в облако



Как это ни странно звучит, но ИТ-директорша компании Amazon (провайдера ведущей облачной платформы AWS) Дженифер Боден не является фанаткой облачных платформ, как ее шеф Джефф Безос. Она относится к "облакам" осторожно и рассудительно. Поэтому ИТ-инфраструктура Amazon до сих пор переведена в облако AWS только частично. Более того, компания вообще не двигалась в этом направлении до появления в прошлом году сервиса Amazon VPC (Virtual Private Cloud), который позволяет оградить свое "облако" от общего. Тем не менее, процесс пошел, и вот уже Дженифер выступает на ИТ-мероприятии с презентацией того, как Amazon переходит на Cloud Computing (см. выше). Сразу отметим, что речь идет не об интернет-магазине Amazon, а о внутренних корпоративных приложениях компании - почта, финансовая система, управление ИТ, HRM и т.д. ***


2009. Amazon открывает сервис Big Data в облаках Elastic MapReduce



Компания Amazon сообщила об открытии нового сервиса Amazon Elastic MapReduce, который позволят с легкостью обрабатывать огромные количества разнообразных данных. Сервис основан на совместном использовании Amazon EC2 и S3, а также фреймворка Hadoop. Elastic MapReduce позволяет разрабатывать приложения для обработки большого массива данных на любом языке, загружать данные и приложения по их обработке в Amazon S3, запускать из AWS Management Console так называемый MapReduce «job flow» (инстанс EC2), там же мониторить статус job flow, а по окончанию работы результат помещается в Amazon S3. Отметим, что Amazon первая начала предоставлять коммерческие услуги MapReduce с использованием Hadoop.