Google Cloud Platform

Google Cloud Platform
Облачная платформа Google. Интеграция с гугловскими сервисами. Включает сервисы для облачных вычислений, хранения данных, безопасности, интеллектуальной обработки данных, интернета вещей и т.д.

Альтернативы Google Cloud Platform

Новости и обзоры Google Cloud Platform


2017. Google представил бизнес-решение для Интернета вещей


Вслед за Microsoft, Гугл запустил собственное облачное решение для использования интернета вещей в бизнесе. С помощью сервиса Google Cloud IoT Core разработчики хотят помочь компаниям справиться с проблемой сбора и анализа информации от подключенных к сети устройств. Например, транспортная или логистическая компания могли бы использовать Google Cloud IoT Core для сбора данных со своих транспортных средств и комбинировать их с такой информацией, как погода или пробки на дорогах, чтобы в наиболее подходящее время отправлять машину. Отметим, что потенциально Google может стать более сильным игроком, чем Microsoft, IBM или Cisco на рынке корпоративного интернета вещей, т.к. его мобильная ОС Android может стать очень распространенной не только в телефонах, но и в автомобилях и в оборудовании.


2017. Google добавил поддержку GPU в своей облачной платформе


Для обучения нейросетей на базе популярных фреймворков TensorFlow, Torch, MXNet или Caffee нужно использовать мощные графические карты, стоимостью несколько тысяч долларов (типа Nvidia Tesla K80). Поэтому очень мило, когда облачные провайдеры предоставляют возможность арендовать машину с такой видеокартой за небольшую часовую плату. Такую возможность предоставляют уже Amazon и Microsoft. Теперь к ним присоединился еще и Google, добавив поддержку GPU в облаке Google Cloud Machine Learning. Стоимость аренды GPU с оперативной памятью 24 Гб - $0.70/час.


2017. Технология Google AutoML позволяет создавать нейросети автоматически


В Гугле говорят, что многие бизнесы могли бы воспользоваться достижениями технологии машинного обучения, например, для автоматической сортировки товаров в интернет-магазине или визуального контроля качества произведенной продукции. Но, говорят, у бизнесов не достаточно хороших программистов, которые могли бы запрограммировать нейросеть. Поэтому Гугл создал технологию AutoML которая создает нейросети автоматически. Работает это так: вы загружаете базу размеченных изображений и AutoML подбирает несколько нейросетей-кандидатов и прогоняет эту базу через каждую сеть, обучая их и выделяя самую подходящую модель. Если верить Google, даже сейчас уровень AutoML уже таков, что она может быть эффективнее экспертов-людей в вопросе поиска лучших подходов для решения конкретных проблем.


2016. Google DeepMind научился говорить


Большинство популярных синтезаторов речи, например, в Siri, Cortana или Google Translate - строят речь из фрагментов записей настоящего человеческого голоса. Этот метод даёт неплохие результаты, но требует наличия в базе данных записей абсолютно всех звуков речи для каждого используемого голоса. Команда Google DeepMind представила технологию WaveNet, которая требует немного исходного материала, наговорённого человеком, и с помощью глубинного обучения нейросети позволяет генерировать любые слова для данного тембра голоса. Лингвистические правила и рекомендации позволяют WaveNet формировать осмысленную речь (т.е. ИИ понимает смысл того, что он говорит). Однако, разработчики говорят, что в ближайшей перспективе внедрение этого метода в Google Assistant вряд ли возможно из-за огромного объёма требуемых вычислений (WaveNet для синтезирования человеческой речи обрабатывает каждую секунду 16000 образцов аудио).


2015. Google запустил дешевый облачный бэкап-сервис для бизнеса


Помните сервис Amazon Glacier - дешевый сервис для хранения бэкапов, который функционирует с использованием человекоподобных роботов? Так вот, Google запустил примерно такой-же. Он называется Nearline Storage (nearline - означает нечто среднее между online и offline). Правда, в отличии от амазоновского сервиса, Nearline позволяет получить доступ к нужному файлу не через несколько часов, а через несколько секунд после запроса. Видимо, Гугл использует какую-то менее футуристическую технологию, чем человекоподобные роботы. Стоимость хранения 1 ГБ информации в Nearline - 1 цент в месяц - такая же как и у Amazon Glacier. Для сравнения, стоимость облачного хранилища в Google Cloud Storage - 2,6 цента в месяц за 1 ГБ. Однако, помимо оплаты за хранение данных, пользователю Nearline придется заплатить за чтение этих данных - еще по 1 центу за каждый гигабайт.


2014. Google добавил поддержку Microsoft Exchange и SharePoint в своем облаке


Облачная платформа Google Cloud Platform теперь поддерживает схему Microsoft License Mobility. Это означает, что компании могут переносить майкрософтовские серверные системы SQL Server, SharePoint и Exchange с локальной инфраструктуры в облако Google, не оплачивая компании Microsoft стоимость дополнительных лицензий. Конечно, приоритетным направлением для переноса майкрософтовских приложений в облако является Microsoft Azure, но крупные компании, как правило, не любят складывать все яйца в одно облако, поэтому Гугловское предложение может быть очень интересным. Google вынужден пойти на такой шаг и продвигать конкурирующие приложения, чтобы повысить привлекательность своей платформы. По данным аналитиков Synergy Research Group за второй квартал 2014 года, доля Google на мировом рынке облачных платформ составляет менее 5%, что не дотягивает до показателей Amazon, Microsoft и IBM.


2014. Не нравятся облачные цены? Подождите немножко


Как показывает практика нужно всего-лишь около 5 дней, для того, чтобы стоимость облачных компьютерных мощностей значительно упала. 26 марта Гугл объявил о снижении цен Google Compute Engine на 32%, а Google App Engine на 30%. А стоимость услуг хранения была снижена ажна 68% (до $0,026 в месяц за 1 ГБ). Через 24 часа отреагировала компаний Amazon - скинула цены на виртуальные компьютеры EC2 на 30-40%, а стоимость хранения данных в S3 на 60% (до $0.024 за гигабайт). У Microsoft было много забот в последние дни, поэтому они отреагировали только на пятый день. Но по-честному, тоже скинули цены на Windows Azure так, чтоб они были либо идентичны, либо немного ниже, чем у Amazon. Эти три провайдера (Amazon, Microsoft и Google) так часто снижают цены, что остальные компании (IBM, Oracle, Rackspace, HP) просто не могут вмешаться в эту гонку вооружений, и об успехах открытой облачной платформы OpenStack ничего не слышно.


2013. Google App Engine теперь можно использовать для хостинга корпоративного сайта


Google App Engine добавил поддержку PHP - языка, на котором создаются 90% веб-сайтов. Так что теперь можно и ваш корпоративный сайт разместить (или создать) на этой облачной платформе. Чем это лучше, чем тот обычный хостинг, который вы сейчас используете? Во-первых, в GAE есть бесплатные лимиты: 1Гб под файлы и данные, 1Гб трафика в день. Т.е. для большинства сайтов малых компаний - этот хостинг будет бесплатным. Для крупных компаний, на сайтах которых большая посещаемость - стоимость будет примерно такой же, как и у обычного хостинга. Но зато они могут быть уверены в том, что их сайт будет надежно работать, ведь GAE - это платформа, на которой работают собственные веб-сервисы Гугла и она может выдерживать как большие нагрузки, так и стихийные бедствия. Кроме хостинга сайтов, появление PHP на Google App Engine может поспособствовать появлению большего числа SaaS сервисов. Ведь теперь у армии PHP-разработчиков есть возможность бесплатно стартовать и привлекать клиентов надежностью платформы.


2013. Google Compute Engine доступен всем желающим


Гугл запустил свою облачную IaaS платформу Google Compute Engine еще год назад, и тогда мы сказали, что это очень сильный конкурент Amazon Web Services. Но проблема была в том, что эта платформа целый год была доступна лишь для избранных пользователей (которые платили по $400/мес за Gold-саппорт). Вчера Google Compute Engine стал доступен всем желающим (компаниям и разработчикам), так что теперь и начнется настоящее сражение. К публичному запуску Google добавил несколько новых фич. В частности, появилась возможность создавать защищенные соединения между облачными и локальными приложениями, поддержка PHP в Google App Engine. В отличии от AWS, Гугл придумал ввести поминутную тарификацию за использование виртуальных серверов (вместо почасовой). Стоимость начинается от $0.02/час за слабенький виртуальный сервер. На видео показано, как в Google Compute Engine можно за 30 секунд создать Linux-сервер с нужными параметрами.


2012. Google и Amazon снижают цены на облачные платформы. Запускают новые сервисы


Конкуренция - это хорошо. В понедельник Google снизил цены на свое облачное хранилище Google Cloud Storage на 20%, а уже сегодня Amazon в ответ снизила цены на свое хранилище S3 на 25%. Очевидно, в ближайшее время и Microsoft снизит цены на услуги Windows Azure, чтобы привести их к уровню конкурентов - примерно до $0,09/месяц за Гб. Такая же история была и в марте, когда Amazon снизила цены, а Microsoft и Google сразу подравнялись к ним. Потому что на рынке облачных платформ цена уже не является конкурентным преимуществом, но если у тебя цены выше чем у остальных - это большой минус. Некоторые эксперты  сомневаются, что Amazon и преследователи уже вообще что-то зарабатывают на продаже Гигабайтов и Гигагерцев. Как и на мобильном рынке, главная задача облачных вендоров - подсадить крупные компании и SaaS-провайдеров на свою платформу, даже если для этого нужно продавать себе в убыток. ***