Российские Big Data платформы

2023. Яндекс опубликовал в открытом доступе исходный код YTsaurus - платформы для работы с большими данными



Яндекс выложил на GitHub код YTsaurus. Он предоставляется по открытой лицензии Apache 2.0. Платформа подходит для разных задач — аналитики, обучения моделей с миллиардами параметров и других. Например, «Поиск» использует YTsaurus для поискового индекса, а беспилотные автомобили — чтобы обрабатывать данные о поездках. YTsaurus также распределяет нагрузку между суперкомпьютерами Яндекса. Над платформой работают десятки разработчиков, и её возможности постоянно расширяются.


2023. МегаФон купил разработчика аналитических ИИ-платформ oneFactor



К сожалению, в России принято не инвестировать в молодые стартапы, а выкупать уже успешно-работающие. Обычно, инновации на этом заканчиваются, а монополии укрепляются. На днях МегаФон купил 100% стартапа oneFactor, специализирующегося на разработке аналитических платформ на базе искусственного интеллекта для банковской сферы, страховых компаний, электронной коммерции, ритейла и туризма. Среди разработок компании – сервисы для оценки рисков, лидогенерация для развития коммерции и бизнеса предприятий, геоаналитика в области туризма и городской среды, а также другие продукты с использованием big data. МегаФон уже является одним из крупнейших поставщиков аналитических решений на российском рынке. За счет приобретения oneFactor оператор рассчитывает усилить свой BI-портефль.


2018. Mail.ru запустила Big Data as a Service



Облачная платформа Mail.ru пополнилась сервисом для анализа больших данных Cloud Big Data, который базируется на фреймворках Apache Hadoop и Spark. Сервис будет полезен ритейлерам, финансовым организациям, которым нужно анализировать большие данные, но которые не хотят тратить много денег на собственные сервера. Mail.ru берет деньги только за фактическое время работы оборудования. Так, кластер Hadoop из 10 узлов обойдется клиенту в 39 руб. за один час работы. Напомним, в прошлом году МТС запустил такой же BigData-сервис Cloud МТС. Стоимость использования сервиса составляла от 5 тыс. руб. в месяц. Также, услуги по обработке больших данных предоставляет Яндекс.

2017. МТС запустила облачную платформу для обработки Big Data



Оператор МТС запустил услугу по облачной обработке больших данных для бизнеса в рамках своей облачной платформы #CloudМТС. Компании смогут работать с данными в программных средах Hadoop и Spark. Например, этот  облачный сервис поможет бизнесу таргетировать рекламу, собирать и обрабатывать открытые данные, проводить финансовую и бизнес-аналитику. Интернет-магазины смогут анализировать поведение клиентов, а затем предлагать готовые таргетированные предложения к разным событиям и праздникам. Сервис работает при помощи предустановленных инструментов расчета, однако есть возможность создать собственные алгоритмы обработки данных. Стоимость использования сервиса составляет от 5 тысяч рублей в месяц, цена изменяется в зависимости от пространства, занятого в облаке. Напомним, платформа #CloudМТС была создана в 2016 году. Сначала она предоставляла только услуги облачного хранения данных, а позже появилась и услуга облачных вычислений.


2016. Mail.Ru поможет компаниям анализировать их данные



Mail.Ru стремится ни в чем не отставать от своего главного конкурента - Яндекса. Год назад Яндекс открыл сервис анализа больших данных для бизнеса. А теперь Mail.ru открыла Big Data направление для корпоративных клиентов. Прежде всего, оно будет заниматься проектами, направленными на повышение эффективности процессов маркетинга и продаж, оптимизации производства, логистики, управления рисками, планирования, управления персоналом и другие рабочие процессы различных бизнесов. Например, Mail.ru сможет создать модель прогнозирования оттока клиентов, отклика на предложения, прогноз реакции на обращение через определенный канал коммуникации. Это позволит сделать взаимодействие с потенциальным клиентом более персонифицированным. В Mail.ru заявляют, что компания занимается анализом данных фактически с момента основания и имеет собственные технологии машинного обучения.


2014. КРОК нарисовал картинки про Облака, BigData, SaaS и другие модные ИТ-штучки



Системный интегратор КРОК решил взорвать облачный рынок (или мозг) своими картинками-инфографиками. Картинки посвящены тем облачным (и не облачным) услугам, которые КРОК предоставляет своим клиентам (крупным компаниям): приватные облака, IaaS платформа, аренда приложений (SaaS), ИТ-аутсорсинг, системы управления бизнесом, Call-центры, мобильный офис, унифицированные коммуникации и т.д. Посмотрите, может найдете что-то интересное для себя. От себя напомним, что КРОК занимал 11 место в рейтинге Cnews облачных провайдеров России за 2012 г (правда, в последнюю версию этого рейтинга КРОК уже не попал).