Топ 10: ПО для Data Science (для России)

2026. ETL систему Apache Airflow перевели на русский язык



В популярной open-source ETL системе Apache Airflow появилась русская локализация. Поддержка других языков (кроме английского) появилась в системе только недавно, в прошлом году, с выходом версии 3.1, и вот сообщество довольно оперативно добавило русский. Apache Airflow - это оркестратор, который позволяет наладить разработку, планирование и мониторинг сложных рабочих процессов. Также он работает как планировщик ETL/ELT-процессов и использует язык программирования Python. В основе концепции Airflow лежит DAG - направленный ациклический граф пайплайна. Он описывает процессы обработки данных и позволяет объединять задачи, определяя правила их совместной работы. Airflow используют дата-инженеры в разных компаниях - от стартапов до крупных корпораций.


2025. Рег.ру запустил сервис для Data Science



Бесплатная версия самого популярного сервиса для дата-саентистов Google Colab все еще работает в России, но для серьезных проектов бесплатных вычислительных ресурсов бывает не достаточно. Приходится развертывать инфраструктуру для ноутбуков Jupyter локально, а это сложно и дорого. Облачный провайдер Рег.ру на своей облачной платформе Рег.облако добавил готовую облачную версию JupyterHub, которую можно запустить мгновенно за стоимость от 38,03 руб/час. Это решение упростит работу и взаимодействие специалистов по данным, позволяя разворачивать изолированные рабочие среды с доступом через веб-интерфейс. Сервис предоставляет централизованное управление к вычислительным ресурсам, разграничивая права пользователей и упрощая совместную работу. Сервис масштабируется под команды любого размера и предоставляет изолированные среды для каждого пользователя, повышая безопасность и стабильность работы.


2025. На Cloud.ru появилось ИИ-облако



На облачной платформе Сбера - Cloud.ru - появился раздел Evolution AI Factory с готовыми ИИ- и ML-инструментами для быстрого внедрения больших языковых моделей (LLM) и создания мультиагентных систем. Кроме собственной ИИ-модели Сбера, GigaChat, там доступны open-source модели DeepSeek, Llama, Qwen. Заявлена простота работы с LLM, легкая API-интеграция и возможность использовать популярные протоколы для взаимодействия AI-систем, такие как MCP и A2A. Data Science- и ML-специалисты смогут воспользоваться решением для полного цикла ML-задач — от первичной подготовки данных до конечного применения моделей машинного обучения. Стартапам и малому бизнесу Cloud.ru Evolution AI Factory поможет экономично запускать ML-решения без необходимости создавать собственную сложную инфраструктуру.


2024. Систему бизнес-аналитики Visary BI включили в Единый реестр отечественного ПО



По Приказу Минцифры России система бизнес-аналитики Visary BI была включена в список российских программ класса «Средства обработки Больших Данных (BigData)» под реестровым №20974. Visary BI — система для анализа и визуализации обширных данных, позволяющая собирать информацию из различных источников, настраивать процессы извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL), анализировать данные с применением технологий машинного обучения (ML) и конструировать дашборды и отчеты. Технологической базой системы выступает no-code Платформа Visary.Решение применимо в различных отраслях экономики с целью мониторинга, выявления и анализа изменений с помощью механизмов Data Science, Computer Vision и NLP.


2023. Dognauts - MLOps-платформа для разработки и эксплуатации ML-моделей



Компания Neoflex представила Dognauts - платформу корпоративного MLOps, обеспечивающая полный цикл разработки и эксплуатации DS/ML моделей для решения задач бизнеса. Neoflex много лет занимается разработкой, а также внедрением решений в области Big Data, и в какой-то момент в рамках этих проектов стала возникать потребность по организации инфраструктуры для работы Data Science команд. Так и появилась платформа Dognauts. Решение, основанное на использовании встроенных open-source компонентов, с широким набором современных библиотек машинного обучения и языков программирования для создания точных моделей. Платформа помогает управлять ML-моделями на каждом этапе жизненного цикла для снижения операционного и модельного риска.