Российские стартапы в сфере Искусственного интеллекта

Обновлено: 13.01.2023
Российские стартапы в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения и их новости приведены ниже.

2023. МегаФон купил разработчика аналитических ИИ-платформ oneFactor



К сожалению, в России принято не инвестировать в молодые стартапы, а выкупать уже успешно-работающие. Обычно, инновации на этом заканчиваются, а монополии укрепляются. На днях МегаФон купил 100% стартапа oneFactor, специализирующегося на разработке аналитических платформ на базе искусственного интеллекта для банковской сферы, страховых компаний, электронной коммерции, ритейла и туризма. Среди разработок компании – сервисы для оценки рисков, лидогенерация для развития коммерции и бизнеса предприятий, геоаналитика в области туризма и городской среды, а также другие продукты с использованием big data. МегаФон уже является одним из крупнейших поставщиков аналитических решений на российском рынке. За счет приобретения oneFactor оператор рассчитывает усилить свой BI-портефль.


2022. Big-Data стартап Rubbles привлёк $3 млн от МТС



Некоторые стартапы все еще умудряются получить инвестиции в России. Но для этого нужно создать действительно классный и востребованный продукт, и, желательно, стать прибыльным. Например, как Rubbles. Это стартап, который создал решение на базе искусственного интеллекта для анализа больших данных и оптимизации бизнес-процессов. Алгоритмы Rubbles уже работают в крупнейших банках, ритейл-сетях и промышленных предприятиях в России. Проект в 2014 году основали выходцы из Яндекса - Никита Блинов, Владислав Лисицкий и Александр Фонарёв (на фото). На запуск прототипа платформы они потратили 2 млн рублей из собственных средств. В прошлом году стартап привлёк $6 млн от «Эльбрус Капитал» и FinSight Ventures на создание новых продуктов и международную экспансию. Но из-за войны, международную экспансию отменили, и теперь стартап, видимо, будет работать под крылом МТС.


2022. Запущенная россиянами платформа для создания персонажей в Inworld AI привлекла $50 млн



Стартап Inworld AI объявил о привлечении $50 млн для своей платформы для разработчиков, предназначенной для создания управляемых искусственным интеллектом виртуальных персонажей в видеоиграх и метавселенной. Стартап основали в 2021 году россияне Илья Гельфенбейн и Михаил Ермоленко, а также Кайлан Гиббс. Идея компании заключается в том, чтобы наполнить игры и метавселенную более умными персонажами, управляемыми ИИ. Inworld использует передовой ИИ для создания генеративных персонажей, чьи алгоритмы и поведение призваны имитировать глубоко социальную природу человеческого взаимодействия. Платформа Inworld включает студию no-code, которая делает создание персонажей с искусственным интеллектом доступным для писателей, дизайнеров, а интеграция с самыми популярными игровыми движками, такими как Unreal и Unity. Сейчас стартап базируется в Маунтин Вью (Калифорния).


2022. Основанная россиянами платформа для разметки данных Heartex привлекла $25 млн



Стартап Heartex, основанный россиянами Михаилом Малюком, Максимом Ткаченко, Николаем Любимовым, и переехавший в США, объявил о привлечении $25 млн в рамках раунда А под руководством Redpoint Ventures. Unusual Ventures, Bow Capital и Swift Ventures. Общая сумма привлеченного капитала Heartex достигла $30 млн. Heartex позиционирует себя, как разработчика ПО для маркировки данных, предназначенное для управления данными в одном месте. Программное обеспечение компании помогает добавить возможности управления и аннотатора для облегчения и оптимизации совместной маркировки данных, обеспечения качества и аналитики, позволяя предприятиям быстро аннотировать свои наборы данных. Heartex стремится решить то, что Малюк считает основным препятствием на предприятии: извлечение ценности из данных с помощью ИИ.


2022. Канадская Visier купила Yva.ai Давида Яна — сервис предсказывает выгорание и увольнение сотрудников



ИИ стартап Yva.ai куплен канадской компанией Visier - один из лидеров в сфере HR-аналитики. Yva.ai помогает компаниям управлять распределёнными командами, повышать вовлечённость сотрудников и следить за уровнем стресса. Основатель ABBYY Давид Ян разработал Yva.ai в 2017 году: сначала он был нужен для планирования задач на основе содержания электронных писем. Со временем сервис превратился в систему для анализа поведения сотрудников. С помощью сервиса можно понять, когда сотрудник выгорит, захочет уволиться или будет готов к повышению, насколько он вовлечён в работу и продуктивен. Для этого с согласия работника алгоритмы анализируют его рабочие переписки, чаты в Slack, Zoom и других сервисах, также сервис проводит постоянные опросы сотрудников.


2021. Российский разработчик ИИ-решений для бизнеса Rubbles привлек $6 млн



Российский ИИ стартап Rubbles привлек инвестиции в $6 млн. Решение Rubbles анализирует бизнес-процессы и создает решения на базе искусственного интеллекта, которые помогают оптимизировать проблемные зоны крупного бизнеса. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях крупнейших банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний в России и по всему миру. Например, системы предсказания спроса на товары в продуктовых магазинах, поисковые системы по товарам для онлайн-порталов ритейлеров, системы предсказания поломок оборудования для предприятий промышленности, рекомендательные системы для банков с возможностью формирования персонализированных предложений и советов.


2021. Разработчик AI-инструментов для промышленности Cyberphysics привлек 50 млн руб



Skolkovo Ventures инвестировала 50 миллионов рублей в стартап Cyberphysics – технологическую компанию, развивающую цифровые продукты для оптимизации производственных процессов. Продукты Cyberphysics позволяют прогнозировать отказы оборудования, выявлять неэффективные режимы работы оборудования, и за счет этого - снижать эксплуатационные издержки оборудования, улучшать качество производимой продукции без дополнительных инвестиций и точно прогнозировать состояние активов в кратко-, средне- и долгосрочной перспективе.


2021. HPE купила разработчика ПО для ускоренного обучения искусственного интеллекта



Компания HPE купила американский стартап Determined AI, который занимается разработкой программного обеспечения для ускорения обучения алгоритмов искусственного интеллекта. Это приобретение расширит возможности HPE в области машинного обучения в то время, когда ИИ становится все более приоритетным для покупателей суперкомпьютеров и серверов компании. Платформа Determined AI ускоряет развитие проектов машинного обучения за счет устранения необходимости настраивать среду обучения ИИ вручную. Более того, при отсутствии функций отказоустойчивости, таких как есть у Determined AI, сбой сервера может потребовать от инженеров перезапуска обучающего цикла с нуля, что еще больше увеличивает продолжительность проекта.


2019. Российский стартап Mechanica AI хочет сделать производство интеллектуальным



Российский стартап Mechanica AI, созданный Еленой Самуйловой и Яной Завалишиной разрабатывает набор продуктов, которые позволяют промышленным компаниям извлечь пользу из накопленных данных. Система контроля производства на основе компьютерного зрения Mechanica Sense позволяет измерять параметры технологических процессов, а также прогнозировать их изменение. Система предиктивной аналитики Mechanica Predict позволяет получать подобные прогнозы для принятия решений, будь то выбор производственного маршрута или параметров обработки сырья. Система поддержки принятия решений Mechanica Optimize даёт конкретные рекомендации для улучшения выбранных метрик. Среди возможных применений - оптимизация расхода дорогостоящего сырья, сокращение затрат энергии и повышение производительности без потерь в качестве.


2019. Касперский поможет Мотиву создать первый в России чип для компьютерного зрения



Лаборатория Касперского совместно с новосибирской компанией Мотив займется созданием нейроморфного процессора для аппаратного ускорения работы систем с искусственным интеллектом. До сих пор этот проект реализовывался только силами Мотива. Процессор называется Алтай. Это будет первая подобная разработка в России. Используя специальное внешнее устройство, чип будет обучаться в процессе работы, увеличивая скорость работы системы, куда он интегрирован. Разработчики обещают низкое энергопотребление — на уровне 0,5 Вт. Производительность должна достичь 2200 кадров в секунду при обработке изображений. Размер кристалла при этом будет небольшим — 8 х 8 мм. Нейроморфные процессоры применяются для аппаратного ускорения работы систем искусственного интеллекта. Их можно встраивать в системы технического зрения и распознавания речи.


2019. Ivideon запустил облачный сервис распознавания лиц



Российский сервис облачного видеонаблюдения Ivideon запустил облачную систему распознавания лиц Ivideon Faces. Она распознает клиентов из базы и заносит в нее новых, определяя его возраст, пол и эмоции. Умеет проводить анализ посещаемости по дням и часам, составлять списки постоянных и нежелательных посетителей. Предусмотрена настройка уведомлений, которые оповещают, что было замечено лицо, внесенное в список. Также система может осуществлять поиск конкретных лиц в архиве и составлять подробные отчеты по целевой аудитории. В настоящий момент она в пилотном режиме тестируется в сетевых кафе OneBucksCoffee, «Правда кофе» и других компаниях. Тарифы начинаются от 3150 руб/мес (с ограничением в 100 лиц в день).


2019. Botkin.AI - российская ИИ-система диагностики онкологических заболеваний



Оказалось в России тоже есть стартап, который разрабатывает систему искусственного интеллекта для автоматического анализа медицинских снимков и диагностики заболеваний. Botkin.AI уже умеет анализировать снимки компьютерной томографии грудной клетки. Он предоставляет специалисту не только информацию об обнаружении опухоли, но и выделяет участки, требующие его внимания. Говорят, точность алгоритма при анализе компьютерной томограммы грудной клетки составляет до 95%. Система совершенствуется не только посредством обработки большого объема изображений, но и в процессе практической работы с врачами (когда врач подтверждает или опровергает диагноз). В ближайшее время разработчики обещают добавить модули для анализа маммографии и цифрового рентгена, что увеличит число распознаваемых патологий.


2018. Yva - ИИ для анализа поведения сотрудников


Yva - новый стартап основателя Abbyy Давида Яна. И, как и Abbyy, этот стартап сфокусирован на использовании искусственного интеллекта. Yva - анализирует коммуникации сотрудников в Office 365, G Suite, Slack и других сервисах и показывает руководителю, насколько каждый сотрудник вовлечен в работу, с кем дружит и враждует в коллективе и насколько он близок к увольнению. "Когда сотрудник начинает выгорать, его коммуникативный профиль меняется" - говорит Давид Ян - "Первое письмо утром уходит чуть позже, последнее вечером чуть раньше. Чуть меньше писем в выходные дни. Система детектирует ситуацию по скорости ответов, длине ответов, содержанию ответов, графу коммуникации. При этом Yva не анализирует содержание переписки. А только метаданные — кто, когда, кому отправил". Стоимость сервиса начинается от 199 руб/мес за сотрудника.


2018. Seendex - искусственный интеллект для управления сотрудниками


Как оказалось, российские ИИ-технологии для бизнеса вовсе не плетутся в хвосте мирового прогресса. Отечественный стартап Seendex, пожалуй, первым в мире придумал использовать искусственный интеллект для управления людьми (и уже даже внедрил свое SaaS решение в нескольких российских компаниях). На видео руководитель стартапа Екатерина Карелина пытается объяснить, как это работает, но выходит не особо понятно. Их система каким-то образом собирает данные о работе сотрудников (вроде как с помощью опросов и из существующих ИТ систем). Потом эти данные анализируются на основании глубоких знаний по социологии и психологии, с использованием машинного обучения и мозга крысы. И в результате руководителю предоставляются прогнозы по будущему каждого сотрудника и коллектива в целом и рекомендации по улучшению этого будущего.


2018. ИИ стартап Neuromation привлек $50 млн на ICO


Стартап Neuromation с украинскими корнями привлек на ICO $50 млн. Neuromation — это платформа, позволяющая создавать искусственную учебную среду для глубокого обучения нейронных сетей. Такие модели затем используются для тренировки и улучшения алгоритмов. За последние 4 месяца Neuromation заключила соглашение с Hacken о партнерстве в сфере кибербезопасности, подписала контракт с ECR RUSSIA по распознаванию и каталогизации FMCG-продуктов (это позволит торговым сетям увеличить товарооборот за счет своевременного контроля за состоянием полок, устранения причин отсутствия товара и его правильной выкладки) и соглашение с Axxonsoft — лидером в области разработки интеллектуальных интегрированных систем безопасности и видеонаблюдения.


2016. FindFace предлагает сервис распознавания лиц для бизнеса



Стартап FindFace, который создал популярное мобильное приложение для поиска людей Вконтакте по фотографии, запустил сервис для бизнеса FindFace.Pro. Он пригодится в первую очередь организаторам массовых мероприятий, розничным торговым компаниям, автосалонам. Предполагается, что компании будут формировать в сервисе базу фоток своих клиентов, а потом (с помощью корпоративных приложений) фотографировать посетителей и получать от FindFace имена распознанных клиентов. Например, так можно идентифицировать VIP-клиентов и улучшить их обслуживание, или создать список наиболее перспективных лидов, которые чаще проявляют интерес к вашей продукции, или идентифицировать воришек в магазине.  Стоимость сервиса начинается от $9.99 за 1000 запросов распознавание лиц.


2015. Российский стартап смог обойти Google в конкурсе по распознаванию лиц



Российская компания N-tech.lab вошла в первую пятерку во всех номинациях конкурса алгоритмов по распознаванию лиц Megaface, а в двух из них стала победителем, обойдя Google. В частности, N-tech победил при распознавании около 900 тысяч изображений людей разных возрастов. В основе системы распознавания лиц N-tech лежит уникальная технология компактного хранения признаков лица и алгоритм поиска. «Мы считаем это победой, ведь наш алгоритм показал лучший результат в основной категории. Особенно приятно, что мы обучали наш алгоритм на трех компьютерах, в то время как Google понадобилось 1000 серверов», – говорит основатель N-tech.lab Артем Кухаренко. Компания N-tech.lab основана только в этом году.