Искусственный интеллект для отелей и гостиниц

Обновлено: 11.07.2022
Машинное обучение применяется в гостиничном бизнесе для решения следующих задач:
- распознавание лиц клиентов
- контроль клиентов из черного списка
- визуальный анализ клиентов
- прогнозирование занятости номеров
- контроль и анализ эффективности сотрудников отеля
- роботы и умные колонки в номерах для помощи клиентам
- анализ отзывов клиентов в социальных сетях

Примеры использования ИИ для отелей приведены ниже.

См. также: Топ 10: Программы для гостиниц

2019. Яндекс начал продавать свою умную колонку бизнесу



Яндекс решил попробовать продавать свою умную колонку Яндекс.Станция с голосовым помощником Алиса бизнес-пользователям. Начали с отелей. В люкс номерах отеля Crowne Plaza Moscow уже установили такие колонки. Яндекс.Станция подключена к телевизору. Постояльцам доступны все функции колонки: просмотр фильмов, прослушивание музыки, установка будильников и напоминаний и так далее. Также клиенты отеля могут передавать просьбы и поручения через «Алису» — например, можно заказать уборку или ужин в номер. Для каждого гостя система будет генерировать временный аккаунт и удалять его при выезде из номера. При желании пользователь сможет использовать личный аккаунт «Яндекса». В компании подчеркнули, что не будут хранить все обращения пользователей и передавать записи сотрудникам отеля.


2016. IBM создала робота-консьержа с ИИ для отелей


Компании IBM и Hilton трудоустроили первого в мире робота-консьержа Connie, который будет взаимодействовать с гостями отелей сети Hilton. Робот будет общаться с гостями на естественном языке, предоставлять им разлиную информацию об особенностях обслуживания в отеле, давать рекомендации относительно обедов, всевозможных удобств и достопримечательностей, на которые следует обратить особое внимание. Информация, которой пользуется система робота, черпается при помощи программного интерфейса Watson API и содержит все необходимое для ведения диалога на естественном языке, включая классификаторы естественного языка, функции преобразования текстовой информации в речь и наоборот. Функции анализа речевой информации позволяют роботу определить суть задаваемых ему вопросов и находить на них наиболее подходящие ответы, а базы данных WayBlazer снабжают робота информацией о кафе, ресторанах, театрах и достопримечательностях, которые находятся за пределами отеля.