Топ 10: LLM для бизнеса (для России)

2026. DeepSeek повышает цены на API - некоторые тарифы взлетят в 12 раз



Один из самых популярных прогнозов дальнейшего развития ИИ рынка говорит, что LLM компании установят "реальные" цены за токены и использование ИИ станет слишком дорогим удовольствием, которое не стоит потраченных денег. Китайский DeepSeek всегда был живым опровержением этой теории, предлагая самые низкие цены на рынке, и поэтому его резкое повышение цен - особенно чувствительно. С 16 августа цены на API моделей DeepSeek подорожали на от 50% до 1100%. Чтобы смягчить переход компания ввела зональные тарифы (как в электросчетчике) - использование API в непиковое время обойдётся вдвое дешевле, чем в загруженные часы (для российских компаний это выгодно, т.к. непиковые часы считаются по китайскому времени, и после обеда можно врубать потребление токенов на полную).


2026. Российские власти передумали запрещать иностранные LLM



(По крайней мере перед выборами) российские власти отказались от идеи вводить запрет на использование зарубежных LLM нейросетей. Они также не будут принудительно внедрять отечественные большие языковые модели во все информационные системы страны. Это следует из финальной версии законопроекта об ИИ, с которым ознакомились журналисты «Известий». При этом для уже эксплуатируемых иностранных ИИ-решений в чувствительных сферах предусмотрен переходный период до 2032 г. при условии, что все данные хранятся и обрабатываются исключительно на территории России. Конечно, следует напомнить, что ведущие западные ИИ провайдеры (OpenAI, Antrophic...) - сами блокируют российских пользователей по IP, а наиболее популярные ИИ модели в корпоративном секторе РФ - это китайские open-source LLM (в первую очередь DeepSeek), которые вроде-как тоже иностранные.


2026. Билайн насоздавал ИИ помощников для бизнеса



В начале года Билайн запустил сервис Нейросети без VPN - который предоставляет доступ к ведущим мировым LLM моделям (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Mistral, Grok...). Затем мобильный оператор пошел дальше и (на базе этих же моделей) насоздавал ИИ помощников для разных бизнес задач. Сервис ИИ помощники для бизнеса включает преднастроенных агентов для дизайна, видеомонтажа, продаж, маркетинга, аналитики, бухгалтерии, юридических задач, поддержки клиентов. Целевая аудитория - малые бизнесы. Оплатить услуги можно по счёту от юридического лица или банковской картой. Тарификация ведётся по модели оплаты за результат: сотрудники списывают средства за фактическое использование моделей и нейросетей с общего баланса компании. Минимальная сумма пополнения бизнес-баланса 3 000 руб.


2026. DeepSeek представил модель V4, признал отставание от западных моделей



Вышла новая версия самой популярной в России LLM - DeepSeek V4. Она построена на архитектуре Mixture of Experts (MoE) и доступны бесплатно в веб-чате и мобильном приложении DeepSeek. Разработчики могут получить доступ к модели через API по цене от 0,2 рубля за миллион токенов. Также, open-source модель опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT. DeepSeek-V4 содержит 1,6 трлн параметров, из которых при ответе на запрос активируются 49 млрд. Разработчики признают, что по общему объёму знаний о мире V4-Pro уступает закрытой модели Gemini-3.1-Pro от Google, а общее отставание от передовых западных моделей по качеству ответов оценивается в 3–6 месяцев. Зато V4 предлагает более высокую скорость ответа за счёт меньшего числа активируемых параметров, демонстрируя сравнимую с западными моделями эффективность на простых задачах, но уступая в сложных агентных сценариях.


2026. Сбер представил LLM модель ГигаЧат Ультра которая работает быстрее и умеет выполнять код



Российский бизнес получил доступ к флагманской языковой модели Сбера - GigaChat Ultra - которая теперь доступна на платформе для создания корпоративных ИИ-агентов ГигаЧат Бизнес. Новая архитектура модели позволяет ИИ-агентам обрабатывать запросы быстрее, что имеет огромное значение для бесшовного взаимодействия в сложных мультиагентных системах. Конструктор агентов содержит несколько типовых ролей, включая поиск данных, подготовку отчетов или написание кода. Кстати, ГигаЧат Ультра поддерживает исполнение кода непосредственно в интерфейсе чата. Модель будет доступна в облачном и гибридном форматах поставки платформы, которая настраивается под конкретные задачи предприятия.

2025. Яндекс представил новую ИИ модель для бизнеса - Alice AI LLM



Яндекс открыл для бизнеса доступ к новой генеративной модели Alice AI, которая пришла на смену YandexGPT. На ее основе компании могут создавать собственные ИИ-приложения (на платформе Yandex AI Studio). По сравнению с предыдущим поколением нейросетей модель Alice AI LLM более универсальна для бизнеса: она стала умнее и лучше работает в режиме диалога. Кроме лаконичных и четких ответов, точного извлечения данных из документов, поиска информации в RAG-сценариях (которые хорошо получались и у YandexGPT) Alice AI может давать и развернутые «человечные» ответы: например, объяснить специфику сложного продукта клиентам, составить ответы на возможные возражения покупателей для отдела продаж или подготовить образовательные материалы по корпоративным базам знаний. Разработчики даже утверждают, что она в в 60% случаев превосходит нейросети DeepSeek V3.1 и Qwen3-235b по качеству решения бизнес-задач. В сравнении с ними она лучше показывает себя при генерации ответов по документам, написании текстов и их редактировании в другой тональности или разных стилях, а также в ответах на общие вопросы.


2025. В МойОфис появились AI-чат, AI-презентации, LLM платформа



МойОфис как-то не особо баловал нас новостями о внедрении ИИ-функций в свои продукты, и вот он наверстал упущенное одним махом. Компания представила большое Аишное обновление. Во-первых, в МойОфисе появился ИИ-помощник/чат, который отвечает на вопросы (какая модель работает под капотом - в документации упорно скрывается). Во-вторых, в редакторе презентаций появилась возможность создавать слайды и целые презентации с помощью текстовых промптов/описаний. В третьих, появился инструмент Голосовые Заметки AI, который транскрабирует устную речь в готовые структурированные заметки, списки дел, документы. И в-четвертых (гулять так гулять), МойОфис представил собственную платформу для оркестрации LLM моделей, которая позволяет развертывать на своем защищенном оборудовании любые модели и запускать на их основе ИИ-сервисы в корпоративном контуре.


2025. Beeline Cloud предложил бизнесу решения на базе LLM



Облачная платформа Beeline Cloud теперь предлагает внедрение решений на основе языковых моделей. Пока это не готовый автоматизированный сервис (какой, например, есть на Yandex.Cloud), а услуга для крупных компаний. Компания выступает консультантом, а не только технологическим партнером. Такой подход позволяет бизнесу избежать типичных ошибок и сократить время на интеграцию ИИ. В рамках сотрудничества специалисты помогут оценить готовность компаний к внедрению языковых моделей, разработать план интеграции, подобрать сочетание открытых и коммерческих моделей, осуществить внедрение силами экспертов и партнеров, а также обеспечить облачную инфраструктуру.


2025. МТС добавил в свою LLM-модель возможность создавать ИИ-агентов



Облачная платформа MWS (МТС Web Services) обновила семейство больших языковых моделей Cotype для бизнеса. Новая версия Cotype Pro 2.5 предназначена для разработки ИИ-агентов, способных автоматизировать сложные многошаговые процессы, требующие последовательного доступа к актуальным данным из различных источников и автономного взаимодействия с корпоративными системами. Модель поддерживает интеграцию с внешними системами и API, включая корпоративные инструменты календарного планирования, почтовые сервисы, CRM-платформы, системы управления проектами и аналитики веб-трафика. С помощью технологии RAG она может обращаться к внешним источникам для получения актуальной информации и использовать ее при формировании более точных и релевантных ответов. Cotype может разворачиваться на инфраструктуре заказчика как отдельное решение, так и в составе платформы MWS AI


2025. Китайские открытые модели стали самыми популярными LLM у российских компаний



Раньше считалось, что хоть мы и закупаем все товары из Китая, но уж программное обеспечение мы то лучше делаем. Но до сих пор российское ПО практически не используется в Китае, а вот китайское - нашло путь на российский рынок. Облачная платформа МТС Web Services провела более 500 пилотных проектов по внедрению больших языковых моделей в крупнейших российских компаниях. И оказалось, что самыми популярными в топ-10 моделей стали открытые LLM из Китая (в основном, конечно речь о Deepseek). На втором месте открытые модели из США (в основном Llama), третье место по использованию заняли собственные большие языковые модели MWS, такие как такие как Cotype. Чаще всего реализуются проекты по внедрению LLM в различного рода чат-боты, которые иногда интегрированы с внешними источниками информации.


2024. Т-Банк выпустил маленькую русскоязычную языковую модель T-lite



Центр искусственного интеллекта Т-Банка открыл доступ к своей большой языковой модели T-lite. Весовая категория T-lite — 7-8 млрд параметров. У Сбера (главного конкурента) год назад вышла модель ruGPT-3.5 с 13 млрд параметров. Но разработчики Т-Банка считают, что не в параметрах счастье, и что в бенчмарках модель показывает сравнимые результаты с большими моделями в решении бизнес-задач на русском языке, используя всего 3% вычислительных ресурсов, которые обычно требуются. Это особенно актуально сейчас, когда в России усиливается дефицит центров обработки данных. Из Китая импортировать сервера становится все сложнее, а отбирать сервера у Ютюба долго не получится. С помощью T-lite компании смогут создавать экономные LLM-приложения для собственного использования без передачи данных третьим лицам. Например, ассистентов поддержки, которые могут автоматически обрабатывать запросы клиентов.


2024. Яндекс разрабатывает мультимодальную нейросеть, но до уровня ChatGPT далеко



По данным Коммерсанта, Яндекс разрабатывает новую модель SpeechGPT, которая станет мультимодальной и сможет выполнять задачи на стыке текста и звука. Сейчас компания нанимает в свою команду специалистов в области машинного обучения для этого проекта. В описании вакансии на сайте компании указано, что новая модель «умеет воспринимать текст и звук, отвечать текстом и звуком, решать разные задачи на стыке текста и звука». Про работу с визуальной информацией - пока не упоминается (хотя у Яндекса есть нейросеть Шедеврум). Эксперты полагают, что модель будет представлена в ближайшие месяцы. SpeechGPT постепенно будут встраивать в уже существующие сервисы, связанные с клиентами и партнерами компании. Однако вряд ли новый генеративный продукт сможет конкурировать с возможностями Gemini или ChatGPT, поскольку на создание подобных сервисов необходимы миллиарды долларов.


2023. Вышла новая версия нейросетевой модели от Сбера - GigaChat



Разработчики сберовской языковой модели GigaChat говорят, что с новой версией им удалось добиться качественного прорыва, расширить максимальную длину входного запроса модели и проделать множество других улучшений. Для оценки прорыва они использовали один из самых популярных тестов для оценки больших языковых моделей является MMLU. Он представляет собой набор закрытых вопросов (когда нужно выбрать один из предложенных вариантов) на 57 тем (математика, физика, экономика и другие). Самая продвинутая на сегодняшний день модель GPT-4 от OpenAI показывает результат в 86,4%. Показатель новой версии GigaChat 7B - 51,49%. Значительно улучшились навыки суммаризации текстов, ответов на вопросы, генерации идей и перевода. Разработчики также провели SBS-сравнение с моделью ChatGPT (gpt3.5-turbo) и зафиксировали рывок до 43/57 против 33/67 у предыдущей версии.


2023. YandexGPT 2 - большое обновление языковой модели Яндекса



Яндекс представил новую версию своей альтернативы ChatGPT - языковой модели YandexGPT 2. Сейчас YandexGPT 2 доступна на ya.ru — главной странице Яндекса — в навыке «Алиса, давай придумаем». Навык работает также в приложении Яндекс, Яндекс Браузере, на Яндекс Станции и телевизорах с Алисой. YandexGPT 2 помогает структурировать информацию, генерировать идеи, писать тексты и многое другое. Новая модель отвечает лучше старой в 67% случаев, а в некоторых сценариях побеждает с ещё бо́льшим перевесом. Этого результата разработчики добились благодаря улучшениям на каждом этапе обучения модели, но ключевое изменение — новый pretrain.


2023. Сбер открывает доступ к нейросетевой модели ruGPT-3.5



Сбер объявил о релизе в открытый доступ нейросетевой модели, которая лежит в основе сервиса GigaChat. Количество параметров в языковой модели ruGPT-3.5 составляет 13 миллиардов. Это декодерная модель, которая может использоваться для решения широкого круга NLP задач. Модель была обучена в два этапа. Сначала она обучалась около полутора месяцев на 300 Гб данных, состоящих из книг, энциклопедийных и научных статей, социальных ресурсов и других источников. Затем мы провели дообучение («дотрейн») на 110 Гб данных, включающих код из датасета The Stack, юридические документы и обновленные тексты википедий.


2023. Сбер представил русскоязычный аналог ChatGPT



Команда Sber AI под руководством Татьяны Шавриной открыла (пока очень ограниченный) доступ к GigaChat - русскоязычному аналогу ChatGPT. Он основан на нейросети ruGPT, которая построена на архитектуре GPT от OpenAI и до сих пор считалась лучшей языковой моделью, созданной российскими компаниями. Однако, в случае с языковой нейросетью, - не достаточно скопировать технологии, нужно еще сформировать корпус текстов для ее обучения и масштабировать ее платформу. И здесь, конечно, GigaChat пока очень проигрывает (13 млрд параметров против 175 млрд у GPT3). Кроме того, чисто теоретически, количество текстов/знаний на русском языке на порядки меньше количества текстов/знаний на английском. Но для наполнения ру-сайтов водой, написания рекламных текстов и спам-писем - GigaChat вполне подойдет и сделает это более "грамматично" чем ChatGPT. За счет интеграции с сетью Kandinsky - можно в том же чате генерировать изображения по описанию. Пока все это доступно в закрытой группе Telegram, в которую пускают только избранных.


2022. Яндекс запустил ИИ генератор текстов для интернет-магазинов и рекламы



Яндекс запустил онлайн генератор текстов Балабоба. Пользователю можно написать одно-два слова на русском или английском языках и выбрать один из стилей — и Балабоба создаст осмысленный текст на любую тему, похожий на тексты из интернета, на которых училась модель. Например, таким образом можно генерировать описание для товаров в интернет-магазине, создать текст для рекламы и т. п. Сервис генерирует тексты с помощью языковой модели Яндекса YaLM, которая решает задачи, связанные с обработкой естественного языка. Например, модели YaLM помогают Алисе поддерживать беседу, определяют темы вопросов в «Кью», улучшают описания заказов на «Услугах», генерируют карточки для быстрых ответов в поисковике. Также языковые модели YaLM ищут ключевые моменты видео, генерируют рекламные объявления и описания сайтов (сниппеты).


2022. Яндекс выложил GPT-подобную нейросеть YaLM 100B в свободный доступ



Яндекс выложил в свободный доступ свою самую большую модель YaLM на 100 млрд параметров. Она обучалась 65 дней на 1,7 ТБ текстов из интернета, книг и множества других источников с помощью 800 видеокарт A100. Модель и дополнительные материалы опубликованы на Гитхабе под лицензией Apache 2.0, которая допускает применение как в исследовательских, так и в коммерческих проектах. Сейчас это самая большая в мире GPT-подобная нейросеть в свободном доступе как для английского, так и для русского языков.


2021. Языковые модели от SberDevices стали лучшими в мире по пониманию текстов на русском языке



Разработанная SberDevices текстовая модель finetune стала лучшей по пониманию текста в соответствии с оценкой главного русскоязычного бенчмарка для оценки больших текстовых моделей Russian SuperGLUE, уступая по точности только человеку. Оценка общего понимания языка начинается в рейтинге с набора тестов, отражающих различные языковые явления — диагностического датасета. Он отражает лингвистические феномены языка и показывает, насколько модель ruRoberta-large finetune понимает те или иные его особенности. Высокий скор (LiDiRus) говорит о том, что модель не просто запомнила задания или угадывает результат, а выучивает особенности и осваивает разнообразие феноменов русского языка.


2021. Яндекс разработал языковую модель для генерации текстов



Яндекс представил нейросетевой языковой алгоритм генерации текстов YaLM и сервис «Зелибоба» на его основе. Сервис умеет подбирать следующее слово в предложении и благодаря этому писать небольшие тексты на основе нескольких слов, введенных пользователем. Языковая модель, лежащая в основе «Зелибобы», была обучена на нескольких терабайтах русскоязычных текстов, в том числе статьях Википедии, новостных заметках и постах в социальных сетях. Через «Зелибобу» можно было создавать тексты в разных стилях: новостной заметки, анекдота, рекламного слогана, короткой истории и других.


2020. Одноклассники предложили бизнесу сервис для анализа текстов, фотографий и видео с помощью нейросетей



Соцсеть Одноклассники предтавила автоматизированную платформу Робби для анализа материалов на сайте с помощью нейросетей и технологии big data. Сервис распознаёт текст, объекты на фотографиях, видео и GIF-анимации и умеет находить дубли, ссылки, телефонные номера на изображениях, спам в текстах и так далее. Например, интернет-магазины могут с помощью «Робби» автоматически обрабатывать отзывы клиентов, а видеосервисы — определять в роликах и стримах запрещённые материалы и рекламу. Робби работает через API и подойдёт как для крупного бизнеса, так и для небольших компаний, отмечают в соцсети. Стоимость обработки контента с помощью платформы — от 10 тысяч рублей в месяц.


2019. Компания Айтеко разработала чат-бота для общения с клиентами



Центр когнитивных технологий Айтеко создал чат-бота для контакт-центров, сервисных компаний, служб продаж. С помощью него клиенты могут оформить заказ товара или услуги, оставить сервисную заявку, получить интересующую информацию. По комплексному сценарию чат-бот может собирать первичные данные клиента и затем переводить его на оператора. Решение может использоваться как самостоятельный продукт и интегрироваться в сложные комплексные сценарии обработки входящих сообщений. Интеграция с внешними сервисами делает доступным обмен текстовыми сообщениями в привычном пользователю интерфейсе, например, в корпоративном мессенджере; общение происходит на привычном для пользователя естественном языке. Чат-бот реализован на базе собственной разработки компании «Айтеко» в области искусственного интеллекта – решения Smartsel.