Искусственный интеллект Яндекса

2023. Яндекс Шедеврум улучшил качество генерации картинок



Яндекс представил обновленную нейросеть YandexART, создающую реалистичные картинки и анимации по текстовым запросам пользователей. Она уже интегрирована в приложение Шедеврум. По сравнению с предыдущим поколением диффузионной модели, которая использовалась в Шедевруме, YandexART создает более реалистичную и детализированную графику. По итогам внутренней оценки асессоров ее результаты лучше в 60% случаев, утверждают в Яндексе. Для улучшения качества работы нейросети размер обучающего набора данных увеличили в 1,5 раза, до 330 млн картинок с текстовым описанием. Изображения, используемые для обучения YandexART, отбирают с помощью трех режимов фильтрации. По словам разработчиков, технология «знает» известные места и города России, выдающихся личностей разных эпох и персонажей мультфильмов и сказок.


2022. Яндекс выложил GPT-подобную нейросеть YaLM 100B в свободный доступ



Яндекс выложил в свободный доступ свою самую большую модель YaLM на 100 млрд параметров. Она обучалась 65 дней на 1,7 ТБ текстов из интернета, книг и множества других источников с помощью 800 видеокарт A100. Модель и дополнительные материалы опубликованы на Гитхабе под лицензией Apache 2.0, которая допускает применение как в исследовательских, так и в коммерческих проектах. Сейчас это самая большая в мире GPT-подобная нейросеть в свободном доступе как для английского, так и для русского языков.


2019. Большое обновление Яндекс поиска: ИИ, асессоры, гиперлокальность



Яндекс выкатил большое обновление поискового алгоритма под названием Вега. Так что позиции сайта вашей компании в Яндексе могут измениться. Первое новшество - это использование ИИ для определения смысла запросов. Раньше Яндекс искал ключевые слова запроса по всей базе сайтов. Теперь нейросеть определяет один смысловой кластер, в котором будет производиться поиск. Второе - на ранжирование сайтов теперь будет сильно влиять оценка асессоров - экспертов по определенным тематикам. Откуда Яндекс берет этих экспертов? Говорят, проводят отбор. Третье - появилась возможность гиперлокального поиска, который учитывает, в каком микрорайоне находится пользователь. Эта фича должна понравиться ресторанам, фитнес-клубам, клиникам и другим локальным бизнесам. По данным Яндекса, его доля поиска в России опережает Гугл и достигает 57,9%.

2018. Яндекс представил умную колонку Яндекс.Станция


Яндекс, по примеру Amazon, выпустил умную колонку Яндекс.Станция со встроенной помощницей Алисой. Изначально колонка позиционируется как домашнее устройство, но опыт показывает, что в офисах она тоже скоро появится. Как и телефонная Алиса, эта умеет отвечать на вопросы и выполнять некоторые команды. Но главное - это то, что сторонние разработчики могут подключить к Алисе своего чат-бота или оператора, добавляя Алисе навыки. На момент запуска в сервисе появилось более четырёх тысяч навыков, включая те, в которых участвуют операторы. Среди них есть как небольшие, так и крупные компании — например, бот «Папа Джонс» позволяет выбрать пиццу из меню и оформить заказ.


2018. Яндекс встроил Алису в браузер



Яндекс встроил голосовую помощницу Алису в свой браузер (Яндекс.браузер для Windows). Алиса, по просьбе пользователя, может поискать что-то в интернете, открыть Википедию, или канал на YouTube или восстановить в Яндекс.браузере последнюю закрытую вкладку. Причем, она умеет управляться не только с браузером, но и с компьютером: запускать сторонние приложения (Word или калькулятор...), открыть настройки экрана, поставить определенную песню, выключить компьютер. С Алисой можно общаться голосом или через чат.


2018. Яндекс позволил компаниям использовать Алису для бизнеса



Яндекс открыл облачную платформу Яндекс.Диалоги, которая позволит бизнесу  (бесплатно) создавать собственных чат-ботов, использующих навыки виртуальной ассистентки Алисы. Такие боты могут работать на корпоративном сайте и в режиме 24/7 консультировать или оказывать поддержку клиентам, отвечая на их вопросы в чате. Или даже принимать заказы. Например, пиццерия «Папа Джонс» уже создают бота, который поможет выбирать и заказывать пиццу, а HeadHunter создает ассистента, который позволит узнать свою цену на рынке труда и поможет найти нужную вакансию. Конечно, для создания собственного бота придется потратить время на его обучение. Хорошая новость в том, что навыков программирования для этого не нужно.


2017. Яндекс выложил в свободный доступ свой движок машинного обучения CatBoost



Яндекс выложил исходный код алгоритма машинного обучения CatBoost, которым компания планирует заменить Матрикснет в Поиске и всех остальных своих проектах. CatBoost, как и Матрикснет, реализует модель градиентного бустинга. Особенность алгоритмов машинного обучения такого типа заключается в том, что они эффективнее, чем другие модели, работают с разнородными данными, которые описывают различные факторы: например, информацию о демографии, предпочтениях пользователя и историю запросов. Основным преимуществом CatBoost перед «Матрикснетом» создатели называют его способность работать не только с числовыми, но и с другими данными. Библиотека доступна на языках программирования R и Python, она поддерживает операционные системы Linux, Windows и macOS.


2017. Яндекс представил виртуальную ассистентку Алису


В недалеком будущем персональные голосовые ассистенты станут основным интерфейсом к операционным системам, приложениям и сайтам. Поэтому Яндекс (обладающий продвинутыми языковыми и голосовыми технологиями) вовремя представил и свою помощницу - Алиса. Она уже доступна в бета версии приложения Яндекс для Android и умеет говорить о погоде, прокладывать маршруты, подсказывать адреса заведений, искать информацию в интернете (Яндексе), отвечать на простые вопросы и шутить. Алиса присоединяется к хорошей компании голосовых помощников, в которой уже есть Siri, Cortana, Alexa и OK Google.


2017. Яндекс запустил виртуального ассистента, похожего на Google Now



Яндекс обновил своё поисковое приложение для iOS и Android, которое теперь превратилось в универсального помощника типа Google Now. Оно принимает во внимание текущее время и местоположение пользователя и может подсказать расписание общественного транспорта, ближайшие заведения и скидки в магазинах. Например, днем он сосредотачивает внимание на кафе, где можно заказать бизнес-ланч, а вечером показывает в первую очередь бары. Зимой сервис подсказывает, где находятся катки и горки, а летом – пляжи. Приложение фиксирует часы работы организаций и заведений, и фильтрует выдачу подсказок, исключая из нее объекты, которые уже завершили или вот-вот завершат рабочий день. Это помогает, например, быстро найти круглосуточные заведения в позднее время суток.


2014. Яндекс запустил облачную платформу распознавания речи



Яндекс запустил облачный сервис SpeechKit Cloud, при помощи которого разработчики могут встроить в свои продукты технологию распознавания речи. Так что теперь можно ожидать появления различных приложений, использующих эту технологию. В бизнес-сфере это могут быть онлайн приложения для голосового ввода текста, протоколирования встреч (например, приема пациентов в клинике), а главное - для создания интерактивных голосовых меню (IVR) в АТС и Call-центрах. Кстати, компания Oktell уже недавно встроила движок распознавания речи Яндекса в свою АТС. Также, на днях оператор Мегафон объявил о внедрении в службу поддержки электронной девушки Лены, которая распознает речь и может разговаривать с клиентами (правда, в этом случае используется не яндексовская технология). Создание таких интеллектуальных голосовых меню позволит повысить удобство для клиентов и сэкономить на количестве операторов, отвечающих на одни и те же вопросы.