Топ 10: LLM для бизнеса (для России)

Обновлено: 26.11.2025
Примеры российских и работающих в России LLM для бизнеса - представлены ниже.

2025. Яндекс представил новую ИИ модель для бизнеса - Alice AI LLM



Яндекс открыл для бизнеса доступ к новой генеративной модели Alice AI, которая пришла на смену YandexGPT. На ее основе компании могут создавать собственные ИИ-приложения (на платформе Yandex AI Studio). По сравнению с предыдущим поколением нейросетей модель Alice AI LLM более универсальна для бизнеса: она стала умнее и лучше работает в режиме диалога. Кроме лаконичных и четких ответов, точного извлечения данных из документов, поиска информации в RAG-сценариях (которые хорошо получались и у YandexGPT) Alice AI может давать и развернутые «человечные» ответы: например, объяснить специфику сложного продукта клиентам, составить ответы на возможные возражения покупателей для отдела продаж или подготовить образовательные материалы по корпоративным базам знаний. Разработчики даже она в в 60% случаев превосходит нейросети DeepSeek V3.1 и Qwen3-235b по качеству решения бизнес-задач. В сравнении с ними она лучше показывает себя при генерации ответов по документам, написании текстов и их редактировании в другой тональности или разных стилях, а также в ответах на общие вопросы.


2025. В МойОфис появились AI-чат, AI-презентации, LLM платформа



МойОфис как-то не особо баловал нас новостями о внедрении ИИ-функций в свои продукты, и вот он наверстал упущенное одним махом. Компания представила большое Аишное обновление. Во-первых, в МойОфисе появился ИИ-помощник/чат, который отвечает на вопросы (какая модель работает под капотом - в документации упорно скрывается). Во-вторых, в редакторе презентаций появилась возможность создавать слайды и целые презентации с помощью текстовых промптов/описаний. В третьих, появился инструмент Голосовые Заметки AI, который транскрабирует устную речь в готовые структурированные заметки, списки дел, документы. И в-четвертых (гулять так гулять), МойОфис представил собственную платформу для оркестрации LLM моделей, которая позволяет развертывать на своем защищенном оборудовании любые модели и запускать на их основе ИИ-сервисы в корпоративном контуре.


2025. Beeline Cloud предложил бизнесу решения на базе LLM



Облачная платформа Beeline Cloud теперь предлагает внедрение решений на основе языковых моделей. Пока это не готовый автоматизированный сервис (какой, например, есть на Yandex.Cloud), а услуга для крупных компаний. Компания выступает консультантом, а не только технологическим партнером. Такой подход позволяет бизнесу избежать типичных ошибок и сократить время на интеграцию ИИ. В рамках сотрудничества специалисты помогут оценить готовность компаний к внедрению языковых моделей, разработать план интеграции, подобрать сочетание открытых и коммерческих моделей, осуществить внедрение силами экспертов и партнеров, а также обеспечить облачную инфраструктуру.


2025. МТС добавил в свою LLM-модель возможность создавать ИИ-агентов



Облачная платформа MWS (МТС Web Services) обновила семейство больших языковых моделей Cotype для бизнеса. Новая версия Cotype Pro 2.5 предназначена для разработки ИИ-агентов, способных автоматизировать сложные многошаговые процессы, требующие последовательного доступа к актуальным данным из различных источников и автономного взаимодействия с корпоративными системами. Модель поддерживает интеграцию с внешними системами и API, включая корпоративные инструменты календарного планирования, почтовые сервисы, CRM-платформы, системы управления проектами и аналитики веб-трафика. С помощью технологии RAG она может обращаться к внешним источникам для получения актуальной информации и использовать ее при формировании более точных и релевантных ответов. Cotype может разворачиваться на инфраструктуре заказчика как отдельное решение, так и в составе платформы MWS AI


2025. Китайские открытые модели стали самыми популярными LLM у российских компаний



Раньше считалось, что хоть мы и закупаем все товары из Китая, но уж программное обеспечение мы то лучше делаем. Но до сих пор российское ПО практически не используется в Китае, а вот китайское - нашло путь на российский рынок. Облачная платформа МТС Web Services провела более 500 пилотных проектов по внедрению больших языковых моделей в крупнейших российских компаниях. И оказалось, что самыми популярными в топ-10 моделей стали открытые LLM из Китая (в основном, конечно речь о Deepseek). На втором месте открытые модели из США (в основном Llama), третье место по использованию заняли собственные большие языковые модели MWS, такие как такие как Cotype. Чаще всего реализуются проекты по внедрению LLM в различного рода чат-боты, которые иногда интегрированы с внешними источниками информации.