Российские нейросети для генерации изображений

Обновлено: 19.10.2023
Примеры российских сервисов и систем генерации картинок на основе искусственного интеллекта даны ниже.

Пользователи, которые искали Генерация изображений, потом также интересовались следующими продуктами:

См. также: Топ 10: Онлайн графические редакторы

2023. Яндекс Шедеврум улучшил качество генерации картинок



Яндекс представил обновленную нейросеть YandexART, создающую реалистичные картинки и анимации по текстовым запросам пользователей. Она уже интегрирована в приложение Шедеврум. По сравнению с предыдущим поколением диффузионной модели, которая использовалась в Шедевруме, YandexART создает более реалистичную и детализированную графику. По итогам внутренней оценки асессоров ее результаты лучше в 60% случаев, утверждают в Яндексе. Для улучшения качества работы нейросети размер обучающего набора данных увеличили в 1,5 раза, до 330 млн картинок с текстовым описанием. Изображения, используемые для обучения YandexART, отбирают с помощью трех режимов фильтрации. По словам разработчиков, технология «знает» известные места и города России, выдающихся личностей разных эпох и персонажей мультфильмов и сказок.


2023. Kandinsky научился делать более фотореалистичные изображения



Сбер представил новую версию своей нейросети для генерации изображений Kandinsky 2.2. Список ключевых изменений включает в себя следующие: разрешение генераций теперь достигло 1024 px по каждой стороне (в 2.1 было 768 px); генерация может иметь любое соотношение сторон (в 2.1 были только квадратные генерации); генерируемые изображения стали более фотореалистичными; появился функционал ControlNet, что добавляет возможность вносить локальные изменения на картинке, не меняя всей композиции сцены. появился функционал генерации стикеров (генерация происходит с помощью добавления в конце промпта слова «sticker», после этого специальная модель сегментации удаляет фон); таким образом, можно генерировать стикеры на любую тему и даже собирать целые стикерпаки в ТГ.


2023. Яндекс запустил нейросеть для создания картинок



Яндекс выпустил генеративную нейросеть «Шедеврум», которая может создавать изображения по описанию. Нейросеть работает в приложениях для iOS и Android на русском и английском языках. Она способна работать в разных художественных стилях, учитывать пожелания пользователей, а также подражать известным художникам. Система генерирует картинку по методу каскадной диффузии: сперва создает изображение в соответствии с запросом, затем увеличивает его разрешение и добавляет детали, говорится в сообщении «Яндекса». Понравившиеся изображения можно лайкать в общей ленте. Самые популярные из них попадают в топ лучших на отдельной вкладке. Чтобы генерировать картинки по собственным запросам, нужно оставить заявку и дождаться её подтверждения. В будущем такую возможность получат все зарегистрированные пользователи.


2023. Kandinsky - сервис генерации изображений по описанию от Сбера.



Сбербанк открыл доступ к сервису Kandinsky, основанному на генеративной модели Kandinsky 2.1, способной нарисовать изображение по текстовому запросу. Это новое поколение графического ИИ, одна из главных особенностей которой — полная интеграция русского языка и еще 100 других. Так что русскоязычные запросы обрабатываются будто бы носителем языка, а не через переводчик.Kandinsky 2.1 не только бесплатен, но и доступен в двух вариантах: телеграм-бот и веб-интерфейс. Бот может генерировать картинки по текстовому описанию, смешивать изображения, дорабатывать картинку по описанию. Веб-интерфейс дает гораздо больше возможностей, таких как перерисовка и улучшение отдельных фрагментов изображения, дорисовывание новых частей картинки и более 10 разных стилей генерации.


2021. Сбер создал нейросеть, генерирующую картинки по описанию на русском языке



Сбер представил нейросеть ruDALL-E, которая способна создавать изображения на основе текстового описания на русском языке. Использовать ее можно для создания вариантов дизайна интерьера, стоковых изображений или векторных иллюстраций, материалов для рекламы, копирайтинга, архитектурного и промышленного дизайна. Создание изображений при помощи ruDALL-E происходит в три этапа: сначала одна нейросеть принимает текст на вход и генерирует заданное число картинок, затем следующая выбирает, какие из них наиболее удачны и максимально соответствуют описанию, а третья увеличивает их в размере без потери качества. Таким образом можно получить неограниченное количество новых изображений, подходящих под указанные характеристики. Моделью ruDALL-E XL можно воспользоваться бесплатно, загрузив её с сервиса GitHub. Обе модели также вскоре будут доступны на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub от SberCloud.