Российские нейросети для бизнеса
Обновлено: 18.01.2024 |
Примеры российских нейросетей для бизнеса представлены ниже.
2024. GigaChat от Сбера теперь можно интегрировать в ПланФикс
![](https://www.livebusiness.org/pics/news/small/17/1705607403.jpg)
В систему управления компанией ПланФикс можно интегрировать новую нейросеть от Сбера — GigaChat. AI понимает запросы на русском и английском языках, способен генерировать и обрабатывать текст, создавать изображения и программный код. Интеграцию ПланФикса с GigaChat можно использовать для настройки быстрых ответов, обработки запросов клиентов, подготовки контента и решения других задач, с которыми способны справляться текстовые нейросети. Для быстрого интегрирования AI в ПланФикс разработчики подготовили отдельную конфигурацию. Она позволяет задать специальные метки для автоотправки запросов к нейросети. Конфигурация доступна на официальном маркетплейсе ПланФикса.
2024. Сбербанк представил ИИ для написания программного кода - GigaCode
![](https://www.livebusiness.org/pics/news/small/17/1705043993.jpg)
Сбербанк открыл доступ к персональному ИИ-ассистенту разработчика — сервису GigaCode. GigaCode поможет в режиме реального времени по фрагменту кода сгенерировать наиболее вероятные его продолжения непосредственно в среде разработки. Решение поддерживает более 15 языков программирования (Java, Python, JavaScript, TypeScript, C/C++ и другие), а также совместимо со множеством популярных редакторов и интегрированных сред разработки (IDEA, PyCharm, VSCode, Jupyter и другие). Среди остальных функций сервиса: расширенная кодогенерация, семантический поиск по коду, поиск некоторых типов уязвимостей и многое другое. Под капотом GigaCode находятся нейросетевые модели, которые обучены на больших корпусах исходного кода и специализируются на определенных задачах разработки.
2022. Яндекс создал мультиязычную нейросеть для роботизированных колл-центров
![](https://www.livebusiness.org/pics/news/small/16/1656784379.jpg)
Компания Yandex.Cloud запустил распознающую 10 иностранных языков нейросеть, с помощью которой можно создавать голосовых помощников и роботов для колл-центров с большими потоками клиентов. В частности, нейросеть знает английский, французский, датский, финский, турецкий и другие языки. Она может распознать речь на любую тему — короткие и длинные фразы, имена, адреса, даты и числа. Система способна распознавать язык автоматически в одном потоке: нейросеть может в любой момент переключаться между языками. При этом есть возможность давать ей «подсказки», чтобы улучшить качество распознавания. Нейросеть работает в сервисе синтеза и распознавания речи Yandex SpeechKit. К концу июня 2022 года сервис используют более 1000 клиентов, в том числе X5 Retail Group и Додо пицца. Новое мультиязычное распознавание доступно для проектов пользователей Yandex SpeechKit и настраивается стандартными средствами в API.
2022. Яндекс выложил GPT-подобную нейросеть YaLM 100B в свободный доступ
![](https://www.livebusiness.org/pics/news/small/16/1656004918.jpg)
Яндекс выложил в свободный доступ свою самую большую модель YaLM на 100 млрд параметров. Она обучалась 65 дней на 1,7 ТБ текстов из интернета, книг и множества других источников с помощью 800 видеокарт A100. Модель и дополнительные материалы опубликованы на Гитхабе под лицензией Apache 2.0, которая допускает применение как в исследовательских, так и в коммерческих проектах. Сейчас это самая большая в мире GPT-подобная нейросеть в свободном доступе как для английского, так и для русского языков.
2019. Нейросеть Superjob автоматически заполняет резюме соискателей по фотографии
![](https://www.livebusiness.org/pics/news/small/15/1556605309.jpg)
Сервис по поиску работы Superjob создал нейросеть, которая способна автоматически заполнять резюме соискателя, анализируя только его фото. Нейросеть была натренирована на 25 млн фото из резюме с известными параметрами и теперь умеет определять пол, возраст, наличие высшего образования, опыта работы и даже принадлежность человека к одной из 500 базовых профессий и зарплату, на которую может претендовать человек. Созданную технологию разработчики решили использовать не только для себя, но и встроили в мобильное приложение для соискателей. Соискатель может сфотографироваться, просмотреть автоматическое резюме и подкорректировать, если нужно.