Российские облачные платформы для создания ИИ приложений

2026. Платформа Битрикс24 Вайбкод стала доступна в коробочной версии



Платформу для создания приложений Битрикс24 Вайбкод теперь можно установить локально. Достаточно установить модуль «Интеграция» и подключить коробочную версию Битрикс24. Важно, что модуль должен быть установлен только на одном инстансе Битрикс24. Если один и тот же лицензионный ключ используется сразу на нескольких инстансах, например, основном и для разработки, подключить Битрикс24 Вайбкод можно только на одном из них. Платформа позволяет создавать приложения и чат-боты для Битрикс24 с помощью ИИ чата. Платформа не требует навыков разработки — работать с ней может любой сотрудник, у которого есть задача. Руководитель соберет сводку по сотрудникам или сделкам. Маркетолог — отчет по рекламным кампаниям, который не получить стандартными инструментами. Менеджер, HR или бухгалтер — свое решение под свой процесс.


2026. DeepSeek повышает цены на API - некоторые тарифы взлетят в 12 раз



Один из самых популярных прогнозов дальнейшего развития ИИ рынка говорит, что LLM компании установят "реальные" цены за токены и использование ИИ станет слишком дорогим удовольствием, которое не стоит потраченных денег. Китайский DeepSeek всегда был живым опровержением этой теории, предлагая самые низкие цены на рынке, и поэтому его резкое повышение цен - особенно чувствительно. С 16 августа цены на API моделей DeepSeek подорожали на от 50% до 1100%. Чтобы смягчить переход компания ввела зональные тарифы (как в электросчетчике) - использование API в непиковое время обойдётся вдвое дешевле, чем в загруженные часы (для российских компаний это выгодно, т.к. непиковые часы считаются по китайскому времени, и после обеда можно врубать потребление токенов на полную).


2026. Ladcraft - платформа ИИ-агентов для компаний, использующих 1С



Ladcraft - новая российская платформа для создания, управления и оркестрации ИИ агентов. Агенты выполняют полные цепочки действий, от поиска и анализа данных до подготовки итоговых материалов и запуска операций в связке с корпоративными системами. Платформа поддерживает облачное и локальное (on-premise) развертывание, гибридное использование LLM-моделей (российских и зарубежных), маркетплейс навыков и интеграцию с внешними системами через API. В платформе можно создавать новые навыки, интеграции и дополнительных агентов под заданные цели, снижая нагрузку на ИТ‑команды. Одним из главных особенностей платформы является интеграции с 1С: поддерживаются сценарии работы с 1С:ERP, 1С:Документооборот, 1С:Бухгалтерия, 1С:УНФ включая формат «нативной кнопки» в интерфейсе. Стоимость начинается от 1490 руб/мес.


2026. В low-code платформе Авандок появился конструктор ИИ-агентов



Компания КОРУС Консалтинг с помощью партнера OSMI IT реализовала в своей корпоративной платформе Авандок конструктор ИИ-агентов - визуальный low-code-инструмент для создания ИИ-сценариев и рабочих процессов. С его помощью пользователь может объединять ИИ-сервисы, MCP-коннекторы, базы знаний и логику ветвления без написания кода. Созданные в конструкторе агенты доступны в «Авандок.ИИ Чат» и «ИИ-Ассистент Про» без необходимости отдельной интеграции. Решение ориентировано на корпоративные сценарии, где ИИ-инструменты должны работать не как отдельный чат-бот, а как часть внутренней платформы для обработки документов, данных и бизнес-процессов.


2026. VK Tech представила платформу VK AI Space для оркестрации ИИ-агентов



Компания VK ушла в политику и утратила свои позиции технологического лидера. В сфере ИИ она значительно отстает от Яндекса, Сбера и МТС. Тем не менее, команда VK Tech все-таки выполнила план-минимум и запустила собственную платформу для создания и оркестрации корпоративных ИИ агентов - VK AI Space. Собственной LLM модели у VK нет, поэтому система основана на open-source моделях. Для каждого агента создается изолированный контур: админ выбирает, к каким системам и данным агент имеет доступ, что ему разрешено делать, а что запрещено. Агент получает задачу и решает ее самостоятельно: планирует шаги, работает с корпоративными инструментами, адаптируется к новой информации. Если он примет ошибочное решение, то физически не сможет выйти за границы отведенной ему зоны и навредить смежным системам.

2025. В облаке МТС Web Services появилась платформа для создания ИИ-агентов



МТС представил платформу MWS AI Agents Platform для быстрого создания и запуска ИИ-агентов и мультиагентных систем без навыков программирования на базе больших языковых моделей МТС и готовых инструментов в визуальном конструкторе бизнес-сценариев. В мультиагентной конфигурации несколько ИИ-агентов могут работать скоординированно: распределять роли и функции, передавать друг другу результаты и проверять их. Пользователям доступны инструменты для подготовки и разметки данных, дообучения моделей под специализированные задачи, мониторинга качества и эффективности агентов. Интеграционные модули помогают соединять различные сервисы. Взаимодействовать с готовыми ИИ-агентами можно через сайты, чаты, мессенджеры и другие продукты через API.


2025. Beeline Cloud предложил бизнесу решения на базе LLM



Облачная платформа Beeline Cloud теперь предлагает внедрение решений на основе языковых моделей. Пока это не готовый автоматизированный сервис (какой, например, есть на Yandex.Cloud), а услуга для крупных компаний. Компания выступает консультантом, а не только технологическим партнером. Такой подход позволяет бизнесу избежать типичных ошибок и сократить время на интеграцию ИИ. В рамках сотрудничества специалисты помогут оценить готовность компаний к внедрению языковых моделей, разработать план интеграции, подобрать сочетание открытых и коммерческих моделей, осуществить внедрение силами экспертов и партнеров, а также обеспечить облачную инфраструктуру.


2025. МТС добавил в свою LLM-модель возможность создавать ИИ-агентов



Облачная платформа MWS (МТС Web Services) обновила семейство больших языковых моделей Cotype для бизнеса. Новая версия Cotype Pro 2.5 предназначена для разработки ИИ-агентов, способных автоматизировать сложные многошаговые процессы, требующие последовательного доступа к актуальным данным из различных источников и автономного взаимодействия с корпоративными системами. Модель поддерживает интеграцию с внешними системами и API, включая корпоративные инструменты календарного планирования, почтовые сервисы, CRM-платформы, системы управления проектами и аналитики веб-трафика. С помощью технологии RAG она может обращаться к внешним источникам для получения актуальной информации и использовать ее при формировании более точных и релевантных ответов. Cotype может разворачиваться на инфраструктуре заказчика как отдельное решение, так и в составе платформы MWS AI


2025. Павел Дуров представил Cocoon - децентрализованную сеть для создания ИИ моделей



Павел Дуров представил новый проект - Cocoon (Confidential Compute Open Network), децентрализованную сеть для размещения и обучения моделей искусственного интеллекта. Павел говорит, что правительства и крупные корпорации создают централизованные центры AI-обработки данных. И даже когда вы арендуете AI-мощности на облачной платформе - ваши данные и модели находятся под контролем хозяина облака и государственных регуляторов. Альтернатива? Децентрализованная сеть, в которой владельцы графических процессоров будут предоставлять вычислительные мощности через блокчейн TON и получать вознаграждение в токенах Toncoin. Разработчики при этом получат доступ к «недорогим и защищенным» ресурсам без необходимости передавать данные в централизованные дата-центры.


2025. Китайские открытые модели стали самыми популярными LLM у российских компаний



Раньше считалось, что хоть мы и закупаем все товары из Китая, но уж программное обеспечение мы то лучше делаем. Но до сих пор российское ПО практически не используется в Китае, а вот китайское - нашло путь на российский рынок. Облачная платформа МТС Web Services провела более 500 пилотных проектов по внедрению больших языковых моделей в крупнейших российских компаниях. И оказалось, что самыми популярными в топ-10 моделей стали открытые LLM из Китая (в основном, конечно речь о Deepseek). На втором месте открытые модели из США (в основном Llama), третье место по использованию заняли собственные большие языковые модели MWS, такие как такие как Cotype. Чаще всего реализуются проекты по внедрению LLM в различного рода чат-боты, которые иногда интегрированы с внешними источниками информации.


2025. Just AI запустила первую в России платформу для создания AI-агентов



Компания Just AI запустила Agent Platform – enterprise-платформы для создания и управления решений на базе автономных AI-агентов. Она предлагает no-/low-code решение, позволяющее создавать как простых агентов для рутинных задач внутри департаментов, так и сложные мультиагентные системы, охватывающие всю компанию. Например, один агент может принять и понять запрос, а другой выполнить необходимое действие. AI-агенты легко вписываются в рабочие процессы, учитывая все особенности корпоративных платформ и приложений – готовая интеграция с более чем 30 каналами: от RAG и баз данных до CRM обеспечивает мультиканальную работу и гибкость взаимодействия. Платформа поддерживает бесшовную интеграцию с большими языковыми моделями LLM, включая разработки OpenAI, Anthropic, Gemini, а также с популярными коммуникационными платформами и мессенджерами, такими как Telegram и Slack.


2025. На Cloud.ru появилось ИИ-облако



На облачной платформе Сбера - Cloud.ru - появился раздел Evolution AI Factory с готовыми ИИ- и ML-инструментами для быстрого внедрения больших языковых моделей (LLM) и создания мультиагентных систем. Кроме собственной ИИ-модели Сбера, GigaChat, там доступны open-source модели DeepSeek, Llama, Qwen. Заявлена простота работы с LLM, легкая API-интеграция и возможность использовать популярные протоколы для взаимодействия AI-систем, такие как MCP и A2A. Data Science- и ML-специалисты смогут воспользоваться решением для полного цикла ML-задач — от первичной подготовки данных до конечного применения моделей машинного обучения. Стартапам и малому бизнесу Cloud.ru Evolution AI Factory поможет экономично запускать ML-решения без необходимости создавать собственную сложную инфраструктуру.


2025. Облако.Ру запустило услугу аренды мощностей для работы с ИИ-моделями



Новая облачная платформа Облако.Ру (не путать с Cloud.ru от Сбербанка) - запустила услугу по аренде специализированных мощностей для обучения и запуска ИИ-моделей. С ее помощью можно быстро и недорого запустить универсальные языковые LLM-модели: DeepSeek, Llama и др. Конфигурации серверов подбираются в зависимости от конкретных бизнес-задач заказчика. Например, Базовые (один-два GPU) – это простые бюджетные системы для стартапов и небольших исследовательских групп. Они позволяют запускать и обучать небольшие модели, генерировать тексты и изображения, выполнять аналитические расчеты для принятия решений. Заказчики могут настраивать баланс между точностью и скоростью вычислений, использовать как готовые модели из библиотек, преднастроенные для решения типовых задач, так и обучать на собственных данных и запускать свои, оплачивая только фактически используемые ресурсы.


2024. В МТС Web Services появилось ИИ-облако



МТС Web Services - это новое название облачной платформы #CloudМТС (сплагиаченное сами знаете у кого). Теперь на этой платформе появилось ИИ-облако, построенное на основе GPU-инфраструктуры. Здесь компании смогут самостоятельно развернуть необходимое для работы с ИИ программное обеспечение, либо использовать «из коробки» уже готовые решения, доступные в ИИ-облаке. Например, ML-платформу — специализированное ПО, позволяющее автоматизировать процесс обучения моделей искусственного интеллекта, а также упрощающее их внедрение в бизнес-процессы компаний и последующую работу с ними. Помимо ML-платформы, на GPU-мощностях можно будет развернуть готовые к работе «из коробки» сервисы MTS AI, которые позволят решать различные бизнес-задачи.


2024. CorpGPT - платформа для NO-code разработки AI-ботов



Компания «Нейросети» представила новую платформу CorpGPT, предназначенную для разработки корпоративных ИИ-ботов. Боты создаются и обучаются в визуальном редакторе, который не требует знания языков программирования. Например, можно создать себе ИИ-секретаршу, сотрудника службы поддержки, HR-специалиста, инструмент для анализа конкурентов, генерации контента для сайта, обработчик документов. Фишка платформы в том, что она может работать на вашем сервере, т.е. ваши данные никуда не утекут. Администратору доступна функция централизованного контроля всех событий, уровня доступа и запросов пользователей. Платформа поддерживает интеграцию с любыми языковыми моделями. Заявлена простая интеграция Интеграция AI в любые корпоративные системы (CRM, ERP, BI, Мессенджеры. Сайты, Мобильные приложения и т. д) Стоимость платформы начинается от 15000 руб/мес (за 5000 запросов в месяц).


2023. Ростелеком создает платформу для обучения ИИ за 250 млн рублей



Минцифры РФ заключило госконтракт с компанией «Ростелеком» на выполнение работ по развитию федеральной государственной информационной системы «Единая информационная платформа национальной системы управления данными». Речь идет о создании специализированной платформы для обучения искусственного интеллекта. Стоимость контракта составляет 250 млн рублей. Работы выполняются в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» государственной программы РФ «Информационное общество». Цель инициативы заключается в том, чтобы обеспечить «формирование и актуализацию востребованных в коммерческом обороте наборов данных для ИИ». На первом этапе исполнитель должен сформировать наборы данных, содержащих изображения, так или иначе связанные с транспортной сферой. Пользователи должны авторизовываться в системе через ЕСИА. При этом заявки на предоставление доступа к наборам данных ИИ будут подписываться усиленной квалифицированной электронной подписью. При предоставлении доступа к данным система должна генерировать временные ссылки с ограниченным сроком действия.


2023. Сбер открыл возможность встраивать свой ИИ в сторонние приложения



Сбер представил GigaChat API, программный интерфейс доступа к нейросетевой модели GigaChat для бизнеса. Теперь компании могут использовать возможности сервиса Сбера для создания собственных решений и оптимизации процессов. Чтобы упростить и ускорить работу с GigaChat, команда Сбера также подготовила GigaChain (SDK) — адаптированную версию библиотеки LangChain для русского языка с поддержкой GigaChat API, которая позволит разработчикам создавать собственные продвинутые ИИ-приложения, использующие технологии Сбера. Библиотека стандартизирует типовые кейсы использования различных языковых моделей, такие как работа с цепочками, базами знаний и документами, а также содержит в себе набор готовых запросов (промптов) для решения бизнес-задач.


2020. BAUM AI - российская ИИ платформа для обработки больших данных



Компания «Баум-Информ» разработала программно-технический комплекс BAUM AI, который позволяет в пару кликов обратиться к данным и собрать свою модель искусственного интеллекта, провести ее обучение, верификацию и тестирование.. Это симбиоз систем хранения данных, вычислительных процессоров Nvidia (в планах — совместимость с процессорами «Модуль» и IVA) и софта собственной разработки. Комплекс позволяет создавать, обучать или использовать предобученные модели искусственного интеллекта без необходимости прямого кодирования по принципу drag n drop. BAUM AI оснащен интуитивно-понятным графическим интерфейсом. Решение используется библиотеками, ВУЗами, финансовыми, производственными компаниями, силовыми структурами, отраслевыми НИИ, медициной.


2020. Сбер разработал платформу для работы с ИИ



Сбер и SberCloud представили ML Space, платформу для работы с искусственным интеллектом (ИИ). Платформа ML Space содержит инструменты и ресурсы для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения, там есть как быстрое подключение к источникам данных, так и автоматическое развертывание обученных моделей на динамически масштабируемых мощностях SberCloud. Сейчас платформа доступна только для команд внутри компании, в частности SberDevices и «Центр речевых технологий». Для всех остальных сервис будет запущен с 12 декабря 2020 года. Представители «Сбера» обещают, что цены на использование ML Space будут самыми низкими в сравнении с аналогичными предложениями и будут тарифицироваться по принципу Pay-As-You-Go (оплата по мере потребления).


2020. Яндекс первым в мире запускает машинное обучение в облаке на бессерверных технологиях



Яндекс запускает сервис для разработки моделей машинного обучения Yandex Datasphere, в котором впервые в мировой практике публичных облаков применена технология бессерверных (serverless) вычислений (при которой облако автоматически и управляет выделением вычислительных ресурсов в зависимости от пользовательской нагрузки). Это позволяет пользователям перейти на оплату по фактическому потреблению сервисов, что, по оценке представителей «Яндекса», позволяет добиться значительной экономии.


2020. Яндекс.Облако и Nvidia запустили библиотеку приложений для работы с ИИ



Яндекс.Облако и вместе с Nvidia запустили для российских компаний библиотеку приложений для работы с нейросетями. На платформе представлено программное обеспечение Parabricks, которое применяется для разработки ПО на TensorFlow и Pytorch. Платформа поможет быстро запускать ИИ приложения для бизнеса. Яндекс вложит в развитие Яндекс.Облака и разработку инструментов ИИ $40 млн. Компания может увеличить инвестиции, если спрос на ИИ-решения вырастет, рассказал её представитель. На эти деньги «Яндекс» купит оборудования для увеличения вычислительных возможностей платформы и расширит команду разработчиков.


2019. Сбербанк создает облачную платформу с ИИ сервисами



Сбербанк хочет быть не только крупнейшим провайдером SaaS сервисов для бизнеса, но и создает собственную облачную платформу - SberCloud. Пока ее основной услугой является виртуальный ЦОД (аренда серверов), а также есть пара решений для госорганов. Но, вероятно, скоро появится полноценная платформа типа Amazon Web Services (кстати, ходят слухи, что Сбербанк ведет переговоры именно с Amazon о перепродаже ее платформы в России). А недавно они договорились с Nvidia о совместном развитии ИИ сервисов на платформе SberCloud. Речь идет о когнитивных сервисах для анализа и синтеза речи, компьютерного зрения, распознавания символов и текстов и других задач. Напомним, Nvidia является ведущим производителем hardware для машинного обучения.


2018. Mail.Ru запустила платформу для машинного обучения



На облачной платформе Mail.Ru Cloud Solutions появился сервис Cloud Machine Learning, позволяющий создавать решения на основе машинного обучения, не выстраивая собственную инфраструктуру. В состав сервиса войдут API для интеграции в решения компьютерного зрения, API для аудиоаналитики и рабочее место аналитика по работе с большими данными – инструмент для быстрого разворачивания популярных сред для обучения моделей на основе нейронных сетей. Разработчикам не придется разрабатывать собственную инфраструктуру – они получат набор уже настроенных «из коробки» инструментов. Cloud Machine Learning от Mail.Ru Group позволит не тратить средства на создание рабочей среды и таким образом повысит темпы вывода новых продуктов.