Российские платформы машинного обучения

2019. Компания Открытые Технологии представила платформу для машинного обучения



Компания Открытые технологии представила собственную платформу для искусственного интеллекта «ОТ.Платформа». Ее частью стал разработанный компанией собственный язык машинного обучения SMaLL. Это высокоуровневый язык, который позволяет логически описать необходимую задачу без сложных конструкций и огромных мануалов. Предполагается, что с языком SMaLL будут работать эксперты в различных областях (медицина, промышленность и т.д.). Эксперты построят объектные модели для своих областях, которые затем будут снабжены необходимым инструментарием со стороны data scientist. Далее, конечные пользователи будут работать с получившимся продуктами, абстрагируясь от математических алгоритмов.


2017. Яндекс выложил в свободный доступ свой движок машинного обучения CatBoost



Яндекс выложил исходный код алгоритма машинного обучения CatBoost, которым компания планирует заменить Матрикснет в Поиске и всех остальных своих проектах. CatBoost, как и Матрикснет, реализует модель градиентного бустинга. Особенность алгоритмов машинного обучения такого типа заключается в том, что они эффективнее, чем другие модели, работают с разнородными данными, которые описывают различные факторы: например, информацию о демографии, предпочтениях пользователя и историю запросов. Основным преимуществом CatBoost перед «Матрикснетом» создатели называют его способность работать не только с числовыми, но и с другими данными. Библиотека доступна на языках программирования R и Python, она поддерживает операционные системы Linux, Windows и macOS.