Распознавание лиц для бизнеса - обзор

Обновлено: 31.03.2023
Распознавание лиц применяется в бизнесе для:
- распознавания постоянных клиентов (посетителей заведения), занесения новых клиентов в базу
- анализа параметров клиентской базы на основании визуальных параметров (пол, возраст, рост)
- распознавания эмоций/удовлетворенности клиентов
- защите от клиентов из черного списка
- систем контроля доступа
- учета рабочего времени сотрудников
- поиска человека (например, потенциального сотрудника) в социальных сетях

Ниже даны примеры использования распознавания лиц для бизнеса.

2023. Основатели NtechLab покинули компанию и Россию



Компания NtechLab - один из лидеров ИИ отрасли России. Она разрабатывает интеллектуальную систему видеонаблюдения, видеоаналитики и распознавания лиц, которая используется, например, на улицах Москвы для отлова уклонистов и оппозиционеров. Но основатели компании Александр Кабаков и Артем Кухаренко - оказались людьми с принципами. Вместо того, чтоб жить припеваючи и помогать властям контролировать народ, они хотели вывезти компанию и сотрудников из России, как это сделал Яндекс со своим ИИ подразделением. Однако, акционеры (которые, в основном, из Ростеха) - не позволили им это сделать. Поэтому Кабаков и Кухаренко сами подали в отставку и покинули страну. Вероятно, теперь они создадут новую компанию и будут переманивать сотрудников NtechLab на общих основаниях.


2022. Microsoft закрывает доступ к своим ИИ-разработкам распознавания лиц и генерации голоса



Microsoft опубликовала документ под названием «Стандарт ответственного использования ИИ», в котором указывается, что Microsoft приложит все усилия для минимизации возможного вреда от инструментов машинного обучения. Для этого вводятся более жесткие правила использования инструментария, разработанного Microsoft. На практике это означает следующее: Microsoft ограничивает доступ к инструментарию в Azure, который позволяет создавать решения по распознаванию пола и возраста людей по их изображениям на основе Face API. На средства распознавания эмоций людей по их видео или фотографиям также вешается замок. Также, ограничения коснутся средств распознавания лиц в целом и генерации реалистичного звука голоса. Доступ к таким инструментам теперь будет осуществляться по предварительной заявке, и решение, предоставлять доступ или нет, будет зависеть от того, сочтут ли проект потенциально вредным.


2021. МТС купил разработчика систем распознавания лиц VisionLabs за 7 млрд руб



МТС (через свою дочернюю компанию Intema) стал владельцем компании VisionLabs. Сумма сделки составит около 7 млрд руб. Основными инвесторами в компании были Сбербанк и АФК «Система». Флагманский продукт компании – это система распознавания лиц VisionLabs LUNA. Она используется для распознавания лиц покупателей (и составления, таким образом, историю покупок каждого из них), идентификации по лицу клиентов банков, оценки соискателей на работу по выражению лица, распознавания номеров машин, людей с температурой и т. п. Список партнеров VisionLabs помимо прочих, включает Intel, Deutsche Telecom и Facebook.


2021. Компания Mitek купила основанный россиянами сервис распознавания пользователей по голосу и лицу



Американская компания Mitek, которая занимается цифровой идентификацией личности, купила ID R&D - основанный россиянами сервис распознавания пользователей по голосу и лицу. Стоимость сделки составляет $49 млн. Технологии ID R&D будут интегрированы с продуктами Mitek. При этом ID R&D продолжит продавать биометрические продукты под своим брендом. Разработки ID R&D применяются мессенджерах и приложениях для подтверждения личности, что помогает пользователям осуществлять платежи или получать конфиденциальную информацию без ввода паролей. В Mitek считают, что технологии ID R&D «обеспечивают высочайший уровень защиты от меняющихся угроз».


2021. Intel представила сверхточную систему распознавания лиц



Компания Intel выпустила программно-аппаратную систему RealSense ID для распознавания лиц, которую можно использовать в розничных магазинах для упрощения платёжных операций, организации доступа в помещения и т.п. истема получила название RealSense ID. В ее основе лежит камера RealSense, дополненная датчиком глубины и нейросетью, которая обеспечивает аутентификацию по лицу. По словам разработчиков, новый продукт может найти применение в банкоматах, продуктовых киосках, терминалах самообслуживания и системах умных дверей. Intel утверждает, что ложные срабатывания возможны не более, чем в одном случае из миллиона. Это соответствует тому, что предлагает Face ID. Причем изменения на самом лице, такие, как повышение растительности (усы, борода) на лице или появление очков не влияют на эффективность системы. Кроме того, она способна работать при самых разнообразных условиях освещённости, с людьми разного роста и комплекции.


2019. Ivideon запустил облачный сервис распознавания лиц



Российский сервис облачного видеонаблюдения Ivideon запустил облачную систему распознавания лиц Ivideon Faces. Она распознает клиентов из базы и заносит в нее новых, определяя его возраст, пол и эмоции. Умеет проводить анализ посещаемости по дням и часам, составлять списки постоянных и нежелательных посетителей. Предусмотрена настройка уведомлений, которые оповещают, что было замечено лицо, внесенное в список. Также система может осуществлять поиск конкретных лиц в архиве и составлять подробные отчеты по целевой аудитории. В настоящий момент она в пилотном режиме тестируется в сетевых кафе OneBucksCoffee, «Правда кофе» и других компаниях. Тарифы начинаются от 3150 руб/мес (с ограничением в 100 лиц в день).


2019. Huawei купила российского разработчика систем распознавания лиц



Компания Huawei стала владельцем всех активов российской компании Вокорд, с 1999 г. занимающейся разработкой и интеграцией систем идентификации личности посредством распознавания лиц. Системы Вокорд применяются и для фиксации нарушения правил дорожного движения, а также в аналитике транспортных потоков. В сентябре 2016 г. алгоритм идентификации лиц DeepVo1, разработанный «Вокордом», был признан лучшим в мире по версии мировой экспертной онлайн-площадки MegaFace. По итогам тестов алгоритм DeepVo1 распознал правильно 75,127% лиц, добившись более высокого результата даже в сравнении с алгоритмами Google.


2019. NtechLab представила камеру видеонаблюдения с распознаванием лиц



Камеру видеонаблюдения с функцией распознавания лиц презентовали российская компания NtechLab и китайский партнер Dahua Technology. Устройство создано на основе видеорегистратора. Распознавание лица производится на сервере, а обнаружение осуществляет само устройство. Процесс длится менее 1 секунды. Камера функционирует под управлением ОС Android и работает в сетях 3G/4G и Wi-Fi, поддерживает возможность записи видео в формате 2K. Новинка оборудована датчиками GPS и «Глонасс» и может обходиться без подзарядки до 8 часов.


2019. Яндекс запустил сервис для распознавания лиц и изображений



В арсенале платформы Яндекс.Облако появился сервис Yandex Vision для анализа изображений при помощи машинного обучения. Например, при помощи сервиса компании могут распознавать тексты архивов и искать по ним данные, переводить тексты с изображений и модерировать контент пользователей. Бизнесу Yandex Vision может пригодиться для сканирования однотипных документов и занесения их в систему документооборота, например, по ключевым словам. Сервис также ищет лица людей на изображении и выделяет их прямоугольниками, но пока не распознает — с помощью этой функции нельзя находить похожие лица или идентифицировать личность. Яндекс уже определился с ценами на распознавания текста: 120 руб за 1000 картинок в месяц. Обнаружение лиц - пока бесплатно. Подобный сервис уже предоставляют Mail.ru и FindFace.


2018. NtechLab внедрит систему распознавания лиц в отечественные торговые центры



Российский ИИ-стартап NtechLab установил в одном из торговых центров Санкт-Петербурга систему распознавания лиц. Система будет анализировать лица с помощью 44 камер, расположенных на первом этаже ТЦ. Она будет запоминать лица приходящих людей и собирать информацию о них, как сообщается, в «обезличенном виде», опираясь лишь на общие черты внешности и поведения. Технология позволит не только выявлять нарушителей, но и анализировать демографическое и половое структурирование клиентов, определять то, когда клиент был в магазине в последний раз, сравнивать поведение людей в различных магазинах, а также узнавать время пребывания и маршруты перемещения по территории торгового комплекса.


2018. Mail.Ru запустила сервис компьютерного зрения для бизнеса



Платформа Mail.Ru для Бизнеса пополнилась сервисом компьютерного зрения Vision. В основе Vision лежит нейросеть, которая обеспечивает хорошее качество и высокую скорость распознавания предметов, людей, сооружений и сцен на фото и видео (в офлайне или в реальном времени). Например, Mail.ru предлагает использовать сервис для автоматизации обработки контента, пропускного контроля (распознавания лиц сотрудников), систем безопасности (выявления задымлений...), распознавания постоянных покупателей и нежелательных гостей в магазинах, контроля отгружаемой продукции, выявления сбоев, брака и дефектов в процессе производства. На сайте проекта можно загрузить любое фото и увидеть, какие объекты нейросеть на нем распознала. Другие игроки на этом рынке - FindFace и Видеоинтеллект.


2017. Сбербанк ввел технологию распознавания лиц в онлайн-решении для бизнеса

Сбербанк выпустил новую версию приложения интернет-банка для корпоративных клиентов на операционной системе Microsoft Windows 10. Для входа в интернет-банк задействована технология биометрической аутентификации Windows Hello, применяемая в операционной системе Windows 10. Спектр возможностей Windows Hello включает в себя сканирование радужной оболочки глаза, отпечатка пальца и систему распознавания лица. Характерной особенностью Windows 10 от Microsoft является поддержка мультиплатформенных приложений. Скачав и установив «Сбербанк Бизнес Онлайн» для Windows 10 из магазина Microsoft, пользователи смогут работать в единой среде с любых устройств: с компьютера, планшета, ноутбука или смартфона.


2017. В bpm’online CRM появилась технология распознавания лиц


Компания Aperso реализовала дополнительный модуль распознавания лиц для bpm’online CRM. Он подключается к камерам видеонаблюдения магазина или офиса и позволяет узнавать клиентов в лицо. При первом посещении создается карточка клиента с фоткой в CRM (причем, автоматически заполняется его пол, возраст и даже эмоциональное настроение). Затем система ведет историю его посещений и оповещает менеджера, когда заинтересованный посетитель возвращается. А руководитель может видеть общую статистику по количеству посетителей, возвращающихся посетителей и их эмоциям. Стоимость системы распознавания лиц начинается от 97500 руб/год за 5 камер.


2016. Тинькофф Банк внедрил систему распознавания лиц VisionLabs LUNA



В программное обеспечение банкоматов Тинькофф Банк интегрированы платформа идентификации и верификации лиц LUNA компании VisionLabs и система видеонаблюдения iVideon. В банкоматах также установлена камера, которую можно одновременно применять и для видеонаблюдения, и для распознавания лиц. В будущем система распознавания лиц позволит повысить качество обслуживания, а также будет выполнять функции дополнительной защиты при проведении операций. В конце 2016 года Тинькофф Банк уже внедрил LUNA в инфраструктуру и мобильные устройства сотрудников банка с целью подтверждения личности клиентов, внутреннего аудита и пополнения базы фотографий.


2016. Система распознавания лиц Vocord установила новый мировой рекорд


Российская компания Vocord, которая создает системы безопасности с использованием компьютерного зрения, установила новый мировой рекорд в распознавании лиц - показала точность 80%. Система Vocord FaceControl уже несколько лет используется для поиска преступников в публичных местах и контроля доступа на предприятия. Она позволяет в реальном времени узнавать в толпе человека из базы розыска (или черного списка) и оповещать правоохранительные органы. Летом этого года стало известно, что система была переведена на использование нейросетей.


2016. FindFace предлагает сервис распознавания лиц для бизнеса



Стартап FindFace, который создал популярное мобильное приложение для поиска людей Вконтакте по фотографии, запустил сервис для бизнеса FindFace.Pro. Он пригодится в первую очередь организаторам массовых мероприятий, розничным торговым компаниям, автосалонам. Предполагается, что компании будут формировать в сервисе базу фоток своих клиентов, а потом (с помощью корпоративных приложений) фотографировать посетителей и получать от FindFace имена распознанных клиентов. Например, так можно идентифицировать VIP-клиентов и улучшить их обслуживание, или создать список наиболее перспективных лидов, которые чаще проявляют интерес к вашей продукции, или идентифицировать воришек в магазине.  Стоимость сервиса начинается от $9.99 за 1000 запросов распознавание лиц.


2015. Российский стартап смог обойти Google в конкурсе по распознаванию лиц



Российская компания N-tech.lab вошла в первую пятерку во всех номинациях конкурса алгоритмов по распознаванию лиц Megaface, а в двух из них стала победителем, обойдя Google. В частности, N-tech победил при распознавании около 900 тысяч изображений людей разных возрастов. В основе системы распознавания лиц N-tech лежит уникальная технология компактного хранения признаков лица и алгоритм поиска. «Мы считаем это победой, ведь наш алгоритм показал лучший результат в основной категории. Особенно приятно, что мы обучали наш алгоритм на трех компьютерах, в то время как Google понадобилось 1000 серверов», – говорит основатель N-tech.lab Артем Кухаренко. Компания N-tech.lab основана только в этом году.


2015. Windows Hello позволит использовать лицо вместо пароля


Microsoft представила еще одну интересную фичу, которая будет доступна в новой версии Windows 10 - систему авторизации Windows Hello. Она позволит защитить свой компьютер так, чтоб любопытные коллеги не смогли получить к нему доступ, даже зная пароль. Windows Hello использует только биометрические данные - отпечаток пальца, глаза или лицо. Т.е. вам достаточно будет просто предстать собственной персоной перед своим ноутбуком, планшетом или смартфоном, чтобы он разблокировался. Более того, сервис Microsoft Passport позволит так же само логиниться в сторонние онлайн сервисы, приложения и сайты (при этом ни Microsoft, ни сторонние провайдеры не получат вашу фотку или отпечаток пальца). Правда, не все устройства будут поддерживать авторизацию по лицу, а только те, в которых есть специальная 3D веб-камера Intel RealSense.


2015. Microsoft добавила технологию распознавания лица в Windows


Microsoft представила функцию Windows Hello, которая позволит пользователю авторизоваться в Windows и других приложениях с помощью распознавания его лица. Для этого используется та же технология, что и в Microsoft Kinect: инфракрасный излучатель и приемник позволяют создать 3D-модель видимого пространства, а нейросеть, обученная находить человеческие лица формирует 3D-модель лица и накладывает на нее цвета с обычной камеры. Таким образом, систему нельзя будет обмануть просто показав ей фотографию владельца компьютера. Разумеется, авторизация по лицу сможет работать не на любом компьютере, а только на тех, в которых есть специальная 3D веб-камера Intel RealSense.


2015. Facebook создала сверхточную технологию распознавания лиц DeepFace


Новая технология DeepFace позволит опознавать лицо человека на фотках, загружаемых на Facebook и предупредить его (чтобы защитить его приватность). Технология основана на движке для распознавания лиц израильского стартапа Face.com, которого Facebook купила в 2012 году за $60 млн и имеет очень высокую точность - 97% (это примерно так же точно, как смог бы человек). DeepFace представляет собой обученную 9-слойную нейросеть, содержащую 120 млн связей. Глава Facebook AI Research, Ян Лекун, говорит, что  задача нахождения лица на изображении была решена еще 20 лет назад (еще фотоаппараты мыльницы умели это делать), однако распознать заданное лицо - довольно сложно, ведь оно может быть повернуто под разными углами и выражать разные эмоции.


2013. McAfee начала продажи защитного сервиса LiveSafe



Сервис McAfee LiveSafe представляет собой кроссплатформенный сервис защиты. Он включает функцию Personal Locker, которая использует технологию распознавания голоса и черт лица для предоставления доступа к наиболее важной информации и документам владельца, включая копии паспортов и удостоверений личности, которые находятся в защищенном облачном хранилище. Помимо защиты многочисленных устройств от вирусов в интернете, McAfee LiveSafe также обеспечивает упрощенное и автоматизированное управление именами пользователей и паролями. Сервис поддерживает аппаратные технологии защиты от кражи, реализованные в Ultrabook; функцию защиты конфиденциальности для смартфонов и планшетов и ряд других функций обеспечения безопасности. Лицензия McAfee LiveSafe распространяется на все ПК, смартфоны и планшеты, которыми располагает пользователь. LiveSafe стоит 2,559 руб. за годовую подписку.


2010. Google предлагает логиниться через SMS, Zoho - через OneLogin, а Apple - с помощью распознавания лица



Сегодня Google решил усилить безопасность Google Apps с помощью двух-факторной авторизации. Если администратор аккаунта активирует эту фичу, пользователи после ввода логина/пароля в Google Apps будут должны еще вводить секретный код, который будет (на выбор) выслан им по SMS, сгенерирован мобильным приложением или продиктован по телефону. Таким образом, даже если злоумышленник украдет логин/пароль от вашего аккаунта - он не сможет ими воспользоваться без вашего телефона. Такая схема безопасности применяется во многих системах онлайн-банкинга и платежных системах. На данный момент новая фича доступна в Google Apps Premiere Edition. Скоро она появится в бесплатных аккаунтах Google Apps, а также в персональных GMail-аккаунтах. ***