Российские системы распознавания лиц

2023. Основатели NtechLab покинули компанию и Россию



Компания NtechLab - один из лидеров ИИ отрасли России. Она разрабатывает интеллектуальную систему видеонаблюдения, видеоаналитики и распознавания лиц, которая используется, например, на улицах Москвы для отлова уклонистов и оппозиционеров. Но основатели компании Александр Кабаков и Артем Кухаренко - оказались людьми с принципами. Вместо того, чтоб жить припеваючи и помогать властям контролировать народ, они хотели вывезти компанию и сотрудников из России, как это сделал Яндекс со своим ИИ подразделением. Однако, акционеры (которые, в основном, из Ростеха) - не позволили им это сделать. Поэтому Кабаков и Кухаренко сами подали в отставку и покинули страну. Вероятно, теперь они создадут новую компанию и будут переманивать сотрудников NtechLab на общих основаниях.


2021. МТС купил разработчика систем распознавания лиц VisionLabs за 7 млрд руб



МТС (через свою дочернюю компанию Intema) стал владельцем компании VisionLabs. Сумма сделки составит около 7 млрд руб. Основными инвесторами в компании были Сбербанк и АФК «Система». Флагманский продукт компании – это система распознавания лиц VisionLabs LUNA. Она используется для распознавания лиц покупателей (и составления, таким образом, историю покупок каждого из них), идентификации по лицу клиентов банков, оценки соискателей на работу по выражению лица, распознавания номеров машин, людей с температурой и т. п. Список партнеров VisionLabs помимо прочих, включает Intel, Deutsche Telecom и Facebook.


2021. Компания Mitek купила основанный россиянами сервис распознавания пользователей по голосу и лицу



Американская компания Mitek, которая занимается цифровой идентификацией личности, купила ID R&D - основанный россиянами сервис распознавания пользователей по голосу и лицу. Стоимость сделки составляет $49 млн. Технологии ID R&D будут интегрированы с продуктами Mitek. При этом ID R&D продолжит продавать биометрические продукты под своим брендом. Разработки ID R&D применяются мессенджерах и приложениях для подтверждения личности, что помогает пользователям осуществлять платежи или получать конфиденциальную информацию без ввода паролей. В Mitek считают, что технологии ID R&D «обеспечивают высочайший уровень защиты от меняющихся угроз».

2019. Ivideon запустил облачный сервис распознавания лиц



Российский сервис облачного видеонаблюдения Ivideon запустил облачную систему распознавания лиц Ivideon Faces. Она распознает клиентов из базы и заносит в нее новых, определяя его возраст, пол и эмоции. Умеет проводить анализ посещаемости по дням и часам, составлять списки постоянных и нежелательных посетителей. Предусмотрена настройка уведомлений, которые оповещают, что было замечено лицо, внесенное в список. Также система может осуществлять поиск конкретных лиц в архиве и составлять подробные отчеты по целевой аудитории. В настоящий момент она в пилотном режиме тестируется в сетевых кафе OneBucksCoffee, «Правда кофе» и других компаниях. Тарифы начинаются от 3150 руб/мес (с ограничением в 100 лиц в день).


2019. Huawei купила российского разработчика систем распознавания лиц



Компания Huawei стала владельцем всех активов российской компании Вокорд, с 1999 г. занимающейся разработкой и интеграцией систем идентификации личности посредством распознавания лиц. Системы Вокорд применяются и для фиксации нарушения правил дорожного движения, а также в аналитике транспортных потоков. В сентябре 2016 г. алгоритм идентификации лиц DeepVo1, разработанный «Вокордом», был признан лучшим в мире по версии мировой экспертной онлайн-площадки MegaFace. По итогам тестов алгоритм DeepVo1 распознал правильно 75,127% лиц, добившись более высокого результата даже в сравнении с алгоритмами Google.


2019. NtechLab представила камеру видеонаблюдения с распознаванием лиц



Камеру видеонаблюдения с функцией распознавания лиц презентовали российская компания NtechLab и китайский партнер Dahua Technology. Устройство создано на основе видеорегистратора. Распознавание лица производится на сервере, а обнаружение осуществляет само устройство. Процесс длится менее 1 секунды. Камера функционирует под управлением ОС Android и работает в сетях 3G/4G и Wi-Fi, поддерживает возможность записи видео в формате 2K. Новинка оборудована датчиками GPS и «Глонасс» и может обходиться без подзарядки до 8 часов.


2019. Яндекс запустил сервис для распознавания лиц и изображений



В арсенале платформы Яндекс.Облако появился сервис Yandex Vision для анализа изображений при помощи машинного обучения. Например, при помощи сервиса компании могут распознавать тексты архивов и искать по ним данные, переводить тексты с изображений и модерировать контент пользователей. Бизнесу Yandex Vision может пригодиться для сканирования однотипных документов и занесения их в систему документооборота, например, по ключевым словам. Сервис также ищет лица людей на изображении и выделяет их прямоугольниками, но пока не распознает — с помощью этой функции нельзя находить похожие лица или идентифицировать личность. Яндекс уже определился с ценами на распознавания текста: 120 руб за 1000 картинок в месяц. Обнаружение лиц - пока бесплатно. Подобный сервис уже предоставляют Mail.ru и FindFace.


2018. NtechLab внедрит систему распознавания лиц в отечественные торговые центры



Российский ИИ-стартап NtechLab установил в одном из торговых центров Санкт-Петербурга систему распознавания лиц. Система будет анализировать лица с помощью 44 камер, расположенных на первом этаже ТЦ. Она будет запоминать лица приходящих людей и собирать информацию о них, как сообщается, в «обезличенном виде», опираясь лишь на общие черты внешности и поведения. Технология позволит не только выявлять нарушителей, но и анализировать демографическое и половое структурирование клиентов, определять то, когда клиент был в магазине в последний раз, сравнивать поведение людей в различных магазинах, а также узнавать время пребывания и маршруты перемещения по территории торгового комплекса.


2018. Mail.Ru запустила сервис компьютерного зрения для бизнеса



Платформа Mail.Ru для Бизнеса пополнилась сервисом компьютерного зрения Vision. В основе Vision лежит нейросеть, которая обеспечивает хорошее качество и высокую скорость распознавания предметов, людей, сооружений и сцен на фото и видео (в офлайне или в реальном времени). Например, Mail.ru предлагает использовать сервис для автоматизации обработки контента, пропускного контроля (распознавания лиц сотрудников), систем безопасности (выявления задымлений...), распознавания постоянных покупателей и нежелательных гостей в магазинах, контроля отгружаемой продукции, выявления сбоев, брака и дефектов в процессе производства. На сайте проекта можно загрузить любое фото и увидеть, какие объекты нейросеть на нем распознала. Другие игроки на этом рынке - FindFace и Видеоинтеллект.


2017. Сбербанк ввел технологию распознавания лиц в онлайн-решении для бизнеса

Сбербанк выпустил новую версию приложения интернет-банка для корпоративных клиентов на операционной системе Microsoft Windows 10. Для входа в интернет-банк задействована технология биометрической аутентификации Windows Hello, применяемая в операционной системе Windows 10. Спектр возможностей Windows Hello включает в себя сканирование радужной оболочки глаза, отпечатка пальца и систему распознавания лица. Характерной особенностью Windows 10 от Microsoft является поддержка мультиплатформенных приложений. Скачав и установив «Сбербанк Бизнес Онлайн» для Windows 10 из магазина Microsoft, пользователи смогут работать в единой среде с любых устройств: с компьютера, планшета, ноутбука или смартфона.


2016. Тинькофф Банк внедрил систему распознавания лиц VisionLabs LUNA



В программное обеспечение банкоматов Тинькофф Банк интегрированы платформа идентификации и верификации лиц LUNA компании VisionLabs и система видеонаблюдения iVideon. В банкоматах также установлена камера, которую можно одновременно применять и для видеонаблюдения, и для распознавания лиц. В будущем система распознавания лиц позволит повысить качество обслуживания, а также будет выполнять функции дополнительной защиты при проведении операций. В конце 2016 года Тинькофф Банк уже внедрил LUNA в инфраструктуру и мобильные устройства сотрудников банка с целью подтверждения личности клиентов, внутреннего аудита и пополнения базы фотографий.


2016. Система распознавания лиц Vocord установила новый мировой рекорд


Российская компания Vocord, которая создает системы безопасности с использованием компьютерного зрения, установила новый мировой рекорд в распознавании лиц - показала точность 80%. Система Vocord FaceControl уже несколько лет используется для поиска преступников в публичных местах и контроля доступа на предприятия. Она позволяет в реальном времени узнавать в толпе человека из базы розыска (или черного списка) и оповещать правоохранительные органы. Летом этого года стало известно, что система была переведена на использование нейросетей.


2016. FindFace предлагает сервис распознавания лиц для бизнеса



Стартап FindFace, который создал популярное мобильное приложение для поиска людей Вконтакте по фотографии, запустил сервис для бизнеса FindFace.Pro. Он пригодится в первую очередь организаторам массовых мероприятий, розничным торговым компаниям, автосалонам. Предполагается, что компании будут формировать в сервисе базу фоток своих клиентов, а потом (с помощью корпоративных приложений) фотографировать посетителей и получать от FindFace имена распознанных клиентов. Например, так можно идентифицировать VIP-клиентов и улучшить их обслуживание, или создать список наиболее перспективных лидов, которые чаще проявляют интерес к вашей продукции, или идентифицировать воришек в магазине.  Стоимость сервиса начинается от $9.99 за 1000 запросов распознавание лиц.


2015. Российский стартап смог обойти Google в конкурсе по распознаванию лиц



Российская компания N-tech.lab вошла в первую пятерку во всех номинациях конкурса алгоритмов по распознаванию лиц Megaface, а в двух из них стала победителем, обойдя Google. В частности, N-tech победил при распознавании около 900 тысяч изображений людей разных возрастов. В основе системы распознавания лиц N-tech лежит уникальная технология компактного хранения признаков лица и алгоритм поиска. «Мы считаем это победой, ведь наш алгоритм показал лучший результат в основной категории. Особенно приятно, что мы обучали наш алгоритм на трех компьютерах, в то время как Google понадобилось 1000 серверов», – говорит основатель N-tech.lab Артем Кухаренко. Компания N-tech.lab основана только в этом году.