Российские системы компьютерного зрения
Обновлено: 12.12.2023 |
Примеры российских систем компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта - представлены ниже.
2023. Билайн купил долю в стартапе по распознаванию эмоций
![](https://www.livebusiness.org/pics/news/small/17/1702366942.jpg)
Оператор Билайн купил долю в компании Кенди Флип Роботс, которая разрабатывает систему распознавания эмоций Sense Machine. Система распознает эмоции по мимике, выражению лиц, движениям глаз и т.д. через анализ потока с видеокамер. С помощью этого решения компания может анализировать эмоции контактирующего с маркетинговыми материалами, пользователя онлайн-сервисов или потенциального покупателя в точках продаж. Очевидно, Билайн собирается адаптировать технологии «Кенди Флип Роботс» для анализа эмоций клиентов в собственных салонах связи (как это сделано в Альфа-банке) или подпольно анализировать эмоции аудитории своего beeline.tv.
2023. В VK Звонки добавили распознавание жестов
![](https://www.livebusiness.org/pics/news/small/16/1695105470.jpg)
Сервис видеоконференций VK Звонки получил функцию распознавания жестов, которая работает на технологии компьютерного зрения. Пока функция работает только в мобильной версии, а жестами можно отправить шесть реакций — это палец вверх, палец вниз, приветственный взмах рукой, сердечко, «коза» (поднятые указательный палец и мизинец), а также «виктория» (тыльная сторона ладони обращена к собеседнику, указательный и средний палец подняты). Когда система распознает жест, на экране появятся соответствующие смайлы. Недавно в VK Звонки также добавили ИИ функции аудиорасшифровки разговоров для конспектирования встреч и генерацию автоматических субтитров, чтобы присутствовать на звонке можно было, не включая звук.
2021. Лаборатория Касперского разработала систему компьютерного зрения для дронов
![](https://www.livebusiness.org/pics/news/small/16/1627315597.jpg)
«Лаборатория Касперского» разработала систему Kaspersky Neural Networks для распознавания объектов в трансляции с дронов. Данные с беспилотников можно получать в режиме реального времени. В компании не раскрыли стоимость системы, объясняя тем, что на ценообразование влияет много факторов, в том числе количество подключенных к системе аппаратов. По данным компании, производитель беспилотников «Альбатрос» уже устанавливает программы на свои аппараты.
2020. В Mail.ru придумали показывать рекламу поверх картинок на сайтах
![](https://www.livebusiness.org/pics/news/small/15/1581323168.jpg)
Принадлежащий Mail.ru Group сервис Relap тестирует новый формат рекламы — in‑image. Он будет встраивать изображения поверх картинок на сайтах и в социальных сетях. Для подбора релевантных объявлений будет использоваться компьютерное зрение. Если на фотографии изображён компьютер, пользователь может увидеть рекламу электроники. Система анализирует не только изображение, но контент страницы в целом. Это позволит избежать размещения рекламы в неподходящем контексте, пояснили в компании. Первым участником эксперимента Relap стал «Тинькофф». Полноценный запуск сервиса компания планирует в первом квартале 2020 года.
2019. Касперский поможет Мотиву создать первый в России чип для компьютерного зрения
![](https://www.livebusiness.org/pics/news/small/15/1577379631.jpg)
Лаборатория Касперского совместно с новосибирской компанией Мотив займется созданием нейроморфного процессора для аппаратного ускорения работы систем с искусственным интеллектом. До сих пор этот проект реализовывался только силами Мотива. Процессор называется Алтай. Это будет первая подобная разработка в России. Используя специальное внешнее устройство, чип будет обучаться в процессе работы, увеличивая скорость работы системы, куда он интегрирован. Разработчики обещают низкое энергопотребление — на уровне 0,5 Вт. Производительность должна достичь 2200 кадров в секунду при обработке изображений. Размер кристалла при этом будет небольшим — 8 х 8 мм. Нейроморфные процессоры применяются для аппаратного ускорения работы систем искусственного интеллекта. Их можно встраивать в системы технического зрения и распознавания речи.
2018. Mail.Ru запустила сервис компьютерного зрения для бизнеса
![](https://www.livebusiness.org/pics/news/small/15/1519114519.jpg)
Платформа Mail.Ru для Бизнеса пополнилась сервисом компьютерного зрения Vision. В основе Vision лежит нейросеть, которая обеспечивает хорошее качество и высокую скорость распознавания предметов, людей, сооружений и сцен на фото и видео (в офлайне или в реальном времени). Например, Mail.ru предлагает использовать сервис для автоматизации обработки контента, пропускного контроля (распознавания лиц сотрудников), систем безопасности (выявления задымлений...), распознавания постоянных покупателей и нежелательных гостей в магазинах, контроля отгружаемой продукции, выявления сбоев, брака и дефектов в процессе производства. На сайте проекта можно загрузить любое фото и увидеть, какие объекты нейросеть на нем распознала. Другие игроки на этом рынке - FindFace и Видеоинтеллект.
2016. Система распознавания лиц Vocord установила новый мировой рекорд
Российская компания Vocord, которая создает системы безопасности с использованием компьютерного зрения, установила новый мировой рекорд в распознавании лиц - показала точность 80%. Система Vocord FaceControl уже несколько лет используется для поиска преступников в публичных местах и контроля доступа на предприятия. Она позволяет в реальном времени узнавать в толпе человека из базы розыска (или черного списка) и оповещать правоохранительные органы. Летом этого года стало известно, что система была переведена на использование нейросетей.
2015. Российский стартап смог обойти Google в конкурсе по распознаванию лиц
![](https://www.livebusiness.org/pics/news/small/15/1555513574.jpg)
Российская компания N-tech.lab вошла в первую пятерку во всех номинациях конкурса алгоритмов по распознаванию лиц Megaface, а в двух из них стала победителем, обойдя Google. В частности, N-tech победил при распознавании около 900 тысяч изображений людей разных возрастов. В основе системы распознавания лиц N-tech лежит уникальная технология компактного хранения признаков лица и алгоритм поиска. «Мы считаем это победой, ведь наш алгоритм показал лучший результат в основной категории. Особенно приятно, что мы обучали наш алгоритм на трех компьютерах, в то время как Google понадобилось 1000 серверов», – говорит основатель N-tech.lab Артем Кухаренко. Компания N-tech.lab основана только в этом году.